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公开(公告)号：CN118982226A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410968121.9
申请日：2024-07-18
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及一种基于优化模型的土壤砷污染风险评估方法、装置及设备，通过对标准化后的土壤特征指标样本数据集中的所有样本序列进行两次划分，分别得到用于训练评估主模型的多组随机状态训练集，以及用于训练多个评估子模型的训练子集，在对模型进行训练后，利用训练好的砷污染风险评估主模型以及相应类型的砷污染风险评估子模型进行针对性的联合预测，根据预测结果得到土壤砷污染风险评估结果。采用本方法能快速获取土壤吸附砷的能力，解决了传统吸附实验方法在操作难度、时间需求和安全方面存在的问题，提高了科学研究和环境保护工作的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN116640683A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310487533.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 湖南省林业科学院
Abstract: 本发明公开了多株促进兰科种子萌发的肠杆菌及其应用，该肠杆菌的菌种保藏编号依次为CCTCC No：M 2023255、CCTCC No：M 2023256、CCTCC No：M 2023258。本发明肠杆菌，不仅可以通过固氮、溶磷、分泌IAA促进种子萌发，而且可以通过上调蜜二糖、天门冬酰胺、丁香酸的表达，全面增强植株的免疫能力，提高野生兰科植物的抗菌、抑菌能力，促进植株对有用物质吸收与利用，进而促进种子的萌发与幼苗不定芽的分化，可作为促进剂，用于促进兰科种子的高效萌发以及兰科组培物的快速生长，能够实现兰科特别是野生兰科的大规模繁殖，对于有效保护濒危野生兰科物种具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN118506922B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410967973.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南省林业科学院
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G16C20/30 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N20/20 , G01N33/24
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的土壤砷污染风险评估方法、装置及设备，通过提取与所述土壤样本相关的多个土壤特征指标，利用主成分分析法对多个土壤特征指标进行分析后，对土壤样本进行分类，得到土壤样本类别，分别将多个土壤特征指标输入至砷污染风险评估主模型，以及与土壤样本类别对应的砷污染风险评估子模型进行预测，得到对应的主预测数据以及子预测数据，根据主预测数据以及子预测数据进行计算得到最终的预测结果，根据预测结果对土壤样本进行风险评估。采用本方法能快速获取土壤吸附砷的能力，解决了传统吸附实验方法在大规模预测精确度、操作难度、时间需求和安全方面存在的问题，提高了科学研究和环境保护工作的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN118506922A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410967973.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南省林业科学院
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G16C20/30 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N20/20 , G01N33/24
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的土壤砷污染风险评估方法、装置及设备，通过提取与所述土壤样本相关的多个土壤特征指标，利用主成分分析法对多个土壤特征指标进行分析后，对土壤样本进行分类，得到土壤样本类别，分别将多个土壤特征指标输入至砷污染风险评估主模型，以及与土壤样本类别对应的砷污染风险评估子模型进行预测，得到对应的主预测数据以及子预测数据，根据主预测数据以及子预测数据进行计算得到最终的预测结果，根据预测结果对土壤样本进行风险评估。采用本方法能快速获取土壤吸附砷的能力，解决了传统吸附实验方法在大规模预测精确度、操作难度、时间需求和安全方面存在的问题，提高了科学研究和环境保护工作的准确性与效率。
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