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公开(公告)号:CN108460954B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201810303456.3
申请日:2018-04-07
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冰冻灾害监测与预警预报方法,在道路和桥梁处设置多个冰雪监测终端,若冰雪监测终端监控到冰雪量超过预设值,则冰雪监测终端向监控服务器发出报警;监控服务器收到报警后,通过自动启动加热融冰装置清楚冰雪,或者调度除冰车到现场除冰,所述的调度由监控人员人工调度或监控服务器自动调度。该冰冻灾害监测与预警预报方法具有显著的除冰效果,且易于实施。
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公开(公告)号:CN118737202A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411001690.2
申请日:2024-07-24
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本申请公开了一种多尺度语音情感识别方法、设备、介质及产品,涉及语音识别领域,该方法包括基于加入高效多尺度注意力的多尺度全局融合感知模型构建多尺度语音情感识别模型;获取目标音频的不同尺度特征;利用训练好的多尺度语音情感识别模型对目标音频的不同尺度特征进行情感类型识别。本申请能够提高多尺度语音情感识别的识别准确性和识别效率。
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公开(公告)号:CN108460954A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201810303456.3
申请日:2018-04-07
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冰冻灾害监测与预警预报方法,在道路和桥梁处设置多个冰雪监测终端,若冰雪监测终端监控到冰雪量超过预设值,则冰雪监测终端向监控服务器发出报警;监控服务器收到报警后,通过自动启动加热融冰装置清楚冰雪,或者调度除冰车到现场除冰,所述的调度由监控人员人工调度或监控服务器自动调度。该冰冻灾害监测与预警预报方法具有显著的除冰效果,且易于实施。
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公开(公告)号:CN117975273A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410160016.2
申请日:2024-02-04
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种叶片病害识别方法、装置、介质及产品,涉及病害识别领域,所述方法包括:获取目标叶片图像;将所述目标叶片图像输入叶片病害识别模型,得到所述目标叶片图像的病害类型;其中,所述叶片病害识别模型是基于SCDenseNet模型构建的;所述SCDenseNet模型为加入自校准卷积网络的DenseNet模型。本发明能提高叶片病害识别的识别准确性和识别效率。
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