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公开(公告)号：CN117975273A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410160016.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种叶片病害识别方法、装置、介质及产品，涉及病害识别领域，所述方法包括：获取目标叶片图像；将所述目标叶片图像输入叶片病害识别模型，得到所述目标叶片图像的病害类型；其中，所述叶片病害识别模型是基于SCDenseNet模型构建的；所述SCDenseNet模型为加入自校准卷积网络的DenseNet模型。本发明能提高叶片病害识别的识别准确性和识别效率。
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