一种基于染色技术和语义分割的木破率图像测量方法

    公开(公告)号:CN115524216A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211135242.2

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于染色技术和语义分割的木破率图像测量方法,其包括以下步骤:S1、染色胶黏剂将两块木材粘接成顺纹剪切试样,并进行剪切破坏;S2、采集不同类型的木破率图像,对原始图像进行人工标注,并制作木破率数据集;S3、通过语义分割对所述木破率图像数据集进行训练和预测,并自动生成木破率预测图像;S4、对木破率预测图像进行木破率自动化测量,试样正反两个胶合面的木破率与各自训练权重的乘积之和,即为试样的木破率。本发明能自动识别木材破坏区域,快速实现木破率测量,并能提高测量精度。

    一种基于参照物和图像处理的节子大小测量方法

    公开(公告)号:CN119107350A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202310672618.1

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于参照物和图像处理的节子大小测量方法,该方法首先将规格大小的参照物进行像素标定,用OpenCV测量等处理节子图像,对比已知高度标定的参照物面积,根据比例大小计算节子尺寸;或通过红外摄像头测量高度,调用已知高度下的参照物,通过对比已知参照物的像素标定进行节子大小测量。为便于识别传送带上的锯材节子是否到达镜头正下方,该方法在镜头正下方投影板材表面宽度方向红外线,穿过红外线的节子图像用于计算实际节子尺寸。本发明能准确、快速的测量节子大小,拓展了节子大小的测量方法,可克服传统节子测量需要人工的缺点自动化程度高,能够满足木材中节子大小测量的要求。

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