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公开(公告)号:CN115431354B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211077097.7
申请日:2022-09-05
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种凹陷竹条智能分选加工方法,包括如下步骤:启动竹条输送装置;检测竹条散点高度;PLC控制器根据竹条散点高度检测数据,计算竹条上表面宽度方向的凹陷去除量C1上、竹条上表面中线位置的凹陷去除量C2上、竹条下表面宽度方向的凹陷去除量C1下、竹条下表面中线位置的凹陷去除量C2下,并得到竹条上表面凹陷理论去除量C上和竹条下表面凹陷理论去除量C下;确定竹条上下表面凹陷最终去除量。本发明提供的凹陷竹条智能分选加工方法,可精准地计算出竹条上下面的凹陷深度和凹陷去除量,有利于刨切机精准刨切竹青面和竹黄面的厚度,提高了工作效率和产品质量。
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公开(公告)号:CN118864381A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410877802.4
申请日:2024-07-02
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南省有竹科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种竹木材砂光表面粗糙度视觉检测方法、装置、设备及介质,方法包括:S101,获取待检测的竹木材砂光表面的初始图像,并对所述初始图像进行预处理,得到处理图像;S102,对所述处理图像,计算其局部自相关函数;S103,根据局部自相关函数计算其熵值;S104,将所述熵值输入至预先训练好的木材砂光表面粗糙度预测模型,以输出竹木材砂光表面的粗糙度。本发明提供的基于局部自相关函数熵(LAEnt)的竹木材砂光表面粗糙度方法,能够实现对竹木材砂光表面粗糙度高效、准确的非接触式检测,对实际应用具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN115431354A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211077097.7
申请日:2022-09-05
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种凹陷竹条智能分选加工方法,包括如下步骤:启动竹条输送装置;检测竹条散点高度;PLC控制器根据竹条散点高度检测数据,计算竹条上表面宽度方向的凹陷去除量C1上、竹条上表面中线位置的凹陷去除量C2上、竹条下表面宽度方向的凹陷去除量C1下、竹条下表面中线位置的凹陷去除量C2下,并得到竹条上表面凹陷理论去除量C上和竹条下表面凹陷理论去除量C下;确定竹条上下表面凹陷最终去除量。本发明提供的凹陷竹条智能分选加工方法,可精准地计算出竹条上下面的凹陷深度和凹陷去除量,有利于刨切机精准刨切竹青面和竹黄面的厚度,提高了工作效率和产品质量。
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