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公开(公告)号：CN118981770A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410953870.4
申请日：2024-07-17
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G06F21/56 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N10/20
摘要： 本发明公开了一种量子卷积神经网络的构建方法，包括获取训练数据集；基于变分影子量子电路构建量子卷积神经网络；采用训练数据集对构建的量子卷积神经网络进行训练；将训练后的量子卷积神经网络作为最终构建的量子卷积神经网络。本发明还公开了一种包括了所述量子卷积神经网络的构建方法的恶意代码识别方法。本发明基于变分影子量子电路构建量子卷积神经网络并进行训练，有效解决了量子卷积神经网络无法提取全局特征的局限；同时，量子卷积神经网络具有指数级的计算速度以及能够很好避免贫瘠高原问题，因此本发明不仅能够完成量子卷积神经网络的构建，而且计算速度快，可靠性高，精确性好。
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公开(公告)号：CN116647325A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310674761.4
申请日：2023-06-08
申请人： 中南林业科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于量子同态加密的委托计算方法，包括客户端确定需要加密的数据信息，编码到光子上并采用玻色子采样的方式编码光子得到序列态数据；客户端生成密钥，加密序列态数据并发送服务器端；服务器端对接收的数据进行评估计算操作并将结果发送客户端；客户端接对计算结果解密，完成基于量子同态加密的委托计算。本发明方法能够使得客户端的数据以一种密文的方式进行处理，服务器在不解密密文的基础下对其进行计算处理，计算完成后客户端可再次解密计算处理好后的数据以获取计算结果；本发明方法保证了委托计算过程中数据的安全性，可靠性高且安全性好。
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公开(公告)号：CN116108993A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310110101.3
申请日：2023-02-14
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了结合自适应权重的MPC‑LSTM空气质量预测方法，包括：构建空气质量样本的数据集，并对所述数据集进行预处理；构建MPC‑LSTM空气质量预测模型；基于预处理后的所述数据集，对所述MPC‑LSTM空气质量预测模型进行训练；基于训练后的所述MPC‑LSTM空气质量预测模型，获取预测的空气质量数据。本发明结合了多尺度并行卷积融合网络、长短记忆神经网络和注意力机制，实现了对数据潜在特征关系的进一步挖掘，并选出最优权重，构建出最优的空气质量预测模型，从而提高空气质量预测精度。
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公开(公告)号：CN115551013A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211106470.7
申请日：2022-09-12
申请人： 中南林业科技大学
摘要： 本发明提供了一种多无人机边缘计算网络中无人机部署与任务卸载方法，目标是最大化无人机的承载任务数。主要包括如下步骤：1、构建多无人机边缘计算网络中无人机部署与任务卸载的数学模型P1。2、在给定无人机分配给任务CPU计算频率的情况下，构建数学模型P2，基于差分进化算法与贪婪算法求解问题P2，求出无人机最优的位置与仰角，地面终端设备的传输功率以及任务的卸载决策。3、基于求得的无人机最优的位置与仰角以及地面终端设备的传输功率，构建数学模型P3，求出无人机分配给任务的CPU计算频率和卸载决策。4、在步骤2与步骤3之间循环迭代求解。5.本应用提高了在多无人机边缘计算网络中无人机的任务执行效率。
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公开(公告)号：CN114745111B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210381290.3
申请日：2022-04-12
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种基于键控链式受控非和硬币算子的量子短密钥密码方法，包括发送方和接收方协商并得到经典密钥序列；发送方制备原始量子比特信息序列，采用基于经典密钥序列的链式受控非操作进行加密得到密文信息比特序列，执行基于经典密钥序列的硬币算子得到最终加密后的量子态并发送给接收方；接收方对接收到的量子态进行解密得到原始量子比特信息序列，完成最终的量子短密钥密码过程。本发明利用键控链式受控非将待加密的量子比特、密钥和加密后的密文量子比特有效关联起来，避免了待加密量子比特序列为全真空态的情况，加解密过程安全性更高，密钥需求量有指数级别的改进，相应的加解密算法效率更高，而且实现简单方便。
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公开(公告)号：CN116388985A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310440952.4
申请日：2023-04-23
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种基于量子行走的量子安全直接通信方法，包括编码量子行走系统的初始态；执行基于有向环图上一步量子行走得到共享纠缠态；重新描述发送方和接收方共享的量子信道；发送方采用基于位置的测量基进行测量并发送给接收方；接收方采用基于硬币的测量基进行对应测量；发送方和接收方比较测量结果实现信道判断；计算复合量子态；进行第二步基于有向环图上量子行走得到最终量子纠缠态；发送方执行投影测量并传输接收方；接收方测量并获取秘密信息完成基于量子行走的量子安全直接通信。本发明避免了纠缠态的提前制备，规避了粒子分发中的安全风险，测量效率更高且实验上更加容易实现，而且可靠性高、安全性高、效率高。
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公开(公告)号：CN115174066A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210785670.3
申请日：2022-07-04
申请人： 中南林业科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于量子短密钥密码的量子群签名方法，包括初始化阶段、签名阶段和验证阶段；初始化阶段建立群、通信系统以及加解密过程的密钥；签名阶段使用适当的签名算法对要传输的消息制备签名；验证阶段通过使用合适的验证算法来验证已完成签名的有效性和传输信息的完整性。本发明利用量子一次一密或量子比特块加密算法加密原始量子比特信息序列生成密文量子比特信息序列，然后应用量子短密钥密码算法制备群签名量子态；利用直线上基于两个硬币的量子游走隐形传输实现任意单量子比特密文态的远程传输；而且采用的随机数序列及公共信道规避了验证者对于签名的接收及完整性的不可否认性；因此本发明方法的可靠性高、安全性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN114745111A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210381290.3
申请日：2022-04-12
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种基于键控链式受控非和硬币算子的量子短密钥密码方法，包括发送方和接收方协商并得到经典密钥序列；发送方制备原始量子比特信息序列，采用基于经典密钥序列的链式受控非操作进行加密得到密文信息比特序列，执行基于经典密钥序列的硬币算子得到最终加密后的量子态并发送给接收方；接收方对接收到的量子态进行解密得到原始量子比特信息序列，完成最终的量子短密钥密码过程。本发明利用键控链式受控非将待加密的量子比特、密钥和加密后的密文量子比特有效关联起来，避免了待加密量子比特序列为全真空态的情况，加解密过程安全性更高，密钥需求量有指数级别的改进，相应的加解密算法效率更高，而且实现简单方便。
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