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公开(公告)号：CN114582058A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210268321.4
申请日：2022-03-18
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种医院人脸识别门禁与考勤系统，包括智慧化统一管理平台、员工通行管理系统、访客管理子系统、病患管理子系统；所述智慧化统一管理平台与各个子系统相连，用于统一管理各个子系统，避免需不断登录不同子系统的问题；所述员工通行管理系统包括人脸门禁管理子系统和考勤管理子系统，其中人脸门禁管理子系统用于管理人脸门禁授权、查看通行记录；考勤管理子系统用于管理员进行考勤打卡配置与考勤记录查看；所述访客管理子系统用于对进出的访客人员进行管理；所述病患管理子系统用于与医院系统服务打通，实现病患身份认证与权限控制的功能。本系统一方面提高了医院的安防管理水平，另一方面可以加强对员工的考勤管理。
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公开(公告)号：CN112070777A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011249376.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的多场景下的危及器官分割方法及设备，本方法中通过增量学习的方法使模型能够将旧的任务上学习到的特征有效的迁移到新的任务上，提升新任务的分割效果，同时在也能保持在旧的场景下的器官的分割性能，用单个模型有效的解决了不同场景下多器官的分割问题。
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公开(公告)号：CN112070777B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011249376.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的多场景下的危及器官分割方法及设备，本方法中通过增量学习的方法使模型能够将旧的任务上学习到的特征有效的迁移到新的任务上，提升新任务的分割效果，同时在也能保持在旧的场景下的器官的分割性能，用单个模型有效的解决了不同场景下多器官的分割问题。
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公开(公告)号：CN108900600A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810674026.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了智能化数字救护车系统，包括：音视频采集前端，设置于救护车内用于捕获车内音视频信息；通信终端，用于将音视频采集前端采集的音视频信息经压缩传输至后台服务器；后台服务器，用于与通信终端建立通信连接，接收通信终端发送的音视频信息并将其传输至经授权的音视频客户端；音视频客户端，用于接收后台服务器发送的音视频信息，并基于音视频信息向救护车内医务人员进行远程指导救援。本发明智能数字化救护车系统能够在院前急救过程中，从病发现场至转运途中，实现对患者更及时、更准确、更有效和不间断的医疗救治，为进一步院内救治赢得宝贵的时间，最大限度地减少伤残率、降低死亡率，保障了病人的生存质量。
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公开(公告)号：CN108538403A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810399392.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H80/00
Abstract: 本发明公开了一种基于移动远程病理会诊平台的移动病理会诊方法，包括步骤：基层医院通过移动远程病理会诊平台向上级医院发出远程会诊请求；上级医院接受基层医院的远程会诊请求后，移动远程病理会诊平台将上级医院的相应病理专家通信端口与会诊群组对接；上级医院的病理专家接入会诊群组，查阅群组中的样本切片扫描数据，远程病理会诊平台实时记录病理专家通过其通信端口反馈的语音信息和图片标记信息并将其传输至会诊群组中其余通信端口。本发明基于移动远程病理会诊平台的移动病理会诊方法，实现云病理会诊服务，有助于提升基层医院诊断水平，有助于利用云计算手段推进解决分级诊疗中基层医院和偏远地区医院病理医生短缺和技术水平薄弱的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108814821A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810399855.4
申请日：2018-04-28
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61G3/00
CPC classification number: A61G3/001
Abstract: 本发明公开了一种用于院前急救的智能移动救护车，其系统集成以下模块：通信模块，用于救护车系统与医院急救中心建立通信连接；视音频交互模块，用于获取救护车内音视频数据，或者将通过通信模块传递的医院远程视音频进行解码播放；采集监护模块，用于获取患者生命体征数据；急救工作站，用于将采集监护模块获取的患者生命体征数据通过通信模块发送至医院急救中心。本发明用于院前急救的智能移动救护车能够很好的执行院前急救，实现对患者及时、准确、有效的院前院内信息共享，打通绿色通道，为院内接诊赢得宝贵时间；同时该救护车系统具备全程实时监护和会诊指导功能，减少不必要的意外发生，最大限度地提高救治效率和质量质量。
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公开(公告)号：CN114664443A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210268386.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种体检套餐智能推荐系统，包括问卷设置模块、套餐设置模块、问卷填写模块和套餐推送模块；所述问卷设置模块用于设置调查问卷中的问题、标准答案或选择项；所述套餐设置模块用于配置各种体检套餐，每种体检套餐中的检查项目不同；所述问卷填写模块用于提供调查问卷界面，调查问卷中的内容来源于问卷设置模块中设置好的内容，所述套餐推送模块用于根据调查问卷的填写情况进行分析；并从套餐设置模块中挑选出一种体检套餐供用户参考。
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公开(公告)号：CN112508827B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011227685.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T5/40 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的融合多场景的危及器官的分割方法，本方法考虑到场景内数据的共性特征，分别对每一个数据集构建一个分割模型，获取每个数据集中的每个器官训练得到的第一最优子模型和第二最优子模型；对全部的数据集构建一个集成模型，通过全部的数据集对集成模型进行训练，同时在训练的过程中，将得到的全部第一最优子模型和第二最优子模型均作为特征提取器引入至集成模型，用于引导集成模型对不同场景下的数据的训练，使集成模型既关注分割器官的个性化特征，也关注到器官和背景间的差异，能够提高待分割器官检出率的同时，也能降低假阳的出现。
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公开(公告)号：CN112508827A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011227685.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的融合多场景的危及器官的分割方法，本方法考虑到场景内数据的共性特征，分别对每一个数据集构建一个分割模型，获取每个数据集中的每个器官训练得到的第一最优子模型和第二最优子模型；对全部的数据集构建一个集成模型，通过全部的数据集对集成模型进行训练，同时在训练的过程中，将得到的全部第一最优子模型和第二最优子模型均作为特征提取器引入至集成模型，用于引导集成模型对不同场景下的数据的训练，使集成模型既关注分割器官的个性化特征，也关注到器官和背景间的差异，能够提高待分割器官检出率的同时，也能降低假阳的出现。
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公开(公告)号：CN214279612U
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202021649758.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种远程病理诊断平台，应用于申请端，包括：主机控制模块，以及与主机控制模块电连接的检测模块、通讯模块，还包括与通讯模块通讯连接的云平台、终端模块，所述终端模块与云平台通过互联网通讯连接；以此，检测模块用于患者的数据采集并将采集到的数据反馈到所述主机控制模块进行分析和处理，所述主机控制模块将处理后的数据通过通讯模块传送至云平台，所述云平台通讯连接终端模块，专家组成员通过终端模块查看所述主机控制模块上传至云平台的数据，专家组无需与患者面对面，即可清楚的掌握患者的身体各种指标，有针对性的给出诊断意见。
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