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公开(公告)号：CN118333848B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410733825.8
申请日：2024-06-07
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G06T3/16
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种空间转换方法、装置、电子设备及介质。方法包括：根据第一空间与第二空间之间的空间转换关系将多个第一空间中的待转换标记点转换至第二空间；空间转换关系通过以下步骤获得：获取第一空间的多个第一标记点；获取第二空间中与多个第一标记点对应的多个第二标记点，每个第二标记点所表征的需转换物的特征与对应的第一标记点表征的需转换物的特征相同；确定各个第二标记点对应的目标法向量；利用所有目标法向量，基于最近点搜索算法，确定多个第一标记点与多个第二标记点之间的转换关系作为空间转换关系，使得最近点搜索算法纳入了点与平面之间的相对关系的评估，以避免陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN118429371B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410896017.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备，本方法通过获取待分割的肠息肉图像，并对待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像；对第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；提取处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对肠息肉轮廓进行曲线拟合，以得到完整的肠息肉轮廓；根据完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。本发明能够提高肠息肉轮廓分割的准确率。
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公开(公告)号：CN118334061B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410756483.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、系统、设备及存储介质，图像分割方法包括获取图像训练数据集，其中，图像训练数据集包括目标模态的第一图像和模态与目标模态不同的第二图像；将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分割模型中，以通过初始图像分割模型学习第一图像和第二图像之间的像素分布差异，并根据像素分布差异确定第二图像的重要性权重；根据重要性权重更新初始图像分割模型，直至第一图像和第二图像之间的像素分布差异达到预设值，得到第一图像分割模型。
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公开(公告)号：CN118542727A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410783744.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了手术导航的试点优化方法、系统、设备及存储介质，手术导航的试点优化方法包括获取定位组件的三维坐标和当前视点的第一旋转状态；根据三维坐标和预设中心点坐标范围计算平均距离和离散度；根据平均距离和离散度计算第一成本函数，并筛选第一成本函数为最小值时的中心点坐标作为最优视点，获取最优视点的第二旋转状态；根据预设轨迹参数集合、第一旋转状态和第二旋转状态计算第二成本函数，并筛选第二成本函数为最小值时的最优轨迹参数，根据最优轨迹参数生成导航方案，提高了导航方案的效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118552283A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410783728.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种融入标签权重的推荐方法、系统及可读存储介质，方法包括：建立用户与产品的评分矩阵、用户与标签的第一频率矩阵、产品与标签的第二频率矩阵、共同标签集合；根据第一频率矩阵得到标签平均权重；基于TF‑IDF算法根据第一频率矩阵和第二频率矩阵得到喜好产品权重参数；根据标签平均权重和喜好产品权重参数得到第一总标签权值和第二总标签权值；计算每个共同标签的频率差；根据第一总标签权值、第二总标签权值和频率差得到相似度；基于相似度、评分矩阵和预设的近邻个数预测多个未评分产品的评分并将评分高的多个未评分产品推荐给用户。本发明能够得到更好的近邻集合，推荐结果更准确，并缓解了冷启动问题。
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公开(公告)号：CN118429371A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410896017.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备，本方法通过获取待分割的肠息肉图像，并对待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像；对第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；提取处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对肠息肉轮廓进行曲线拟合，以得到完整的肠息肉轮廓；根据完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。本发明能够提高肠息肉轮廓分割的准确率。
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公开(公告)号：CN118334061A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756483.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、系统、设备及存储介质，图像分割方法包括获取图像训练数据集，其中，图像训练数据集包括目标模态的第一图像和模态与目标模态不同的第二图像；将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分割模型中，以通过初始图像分割模型学习第一图像和第二图像之间的像素分布差异，并根据像素分布差异确定第二图像的重要性权重；根据重要性权重更新初始图像分割模型，直至第一图像和第二图像之间的像素分布差异达到预设值，得到第一图像分割模型。
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公开(公告)号：CN118660272A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410797071.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: H04W4/029 , H04B17/309 , H04B17/391 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB技术的手术定位方法、系统、设备及介质，本方法建立人体电磁仿真模型，并采用UWB技术提供人体电磁仿真模型中人体内传播的信号，建立信道模型；构建用于计算信道模型中路径损耗的路径损耗模型；根据信号接收原理，构建包含接收功率和路径损耗的数学模型；通过路径损耗模型计算出第一路径损耗后，根据数学模型计算接收功率；在最小接收功率下，根据数学模型计算第二路径损耗；基于第二路径损耗、自由空间路径损耗模型和包含阴影损耗的环境参数，计算出通信距离；根据通信距离，采用三球交汇定位方法对待测目标进行手术定位。本发明能够提高手术定位的精确度，避免对患者造成额外的伤害。
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公开(公告)号：CN118333848A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410733825.8
申请日：2024-06-07
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G06T3/16
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种空间转换方法、装置、电子设备及介质。方法包括：根据第一空间与第二空间之间的空间转换关系将多个第一空间中的待转换标记点转换至第二空间；空间转换关系通过以下步骤获得：获取第一空间的多个第一标记点；获取第二空间中与多个第一标记点对应的多个第二标记点，每个第二标记点所表征的需转换物的特征与对应的第一标记点表征的需转换物的特征相同；确定各个第二标记点对应的目标法向量；利用所有目标法向量，基于最近点搜索算法，确定多个第一标记点与多个第二标记点之间的转换关系作为空间转换关系，使得最近点搜索算法纳入了点与平面之间的相对关系的评估，以避免陷入局部最优解。
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