公开(公告)号：CN119694440A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411757418.7

申请日：2024-12-03

Applicant: 中南大学 ,  景德镇学院 ,  贵阳铝镁设计研究院有限公司

Inventor： 李健珩 ,  陈志文 ,  钟小婷 ,  唐志 ,  刘波 ,  李香泉 ,  崔家瑞 ,  黄若愚 ,  谭善伟

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及氧化铝浓度测量技术领域，尤其涉及一种基于IGWO‑DBN算法的氧化铝浓度软测量方法。步骤如下：S1：根据深度置信网络构建软测量模型进行预测；S2：通过改进灰狼算法对深度置信网络的隐藏层节点个数、反向微调学习率和反向迭代次数这三个网络参数进行优化。本发明提供的一种基于IGWO‑DBN算法的氧化铝浓度软测量方法，能够有效地学习氧化铝浓度与其相关输入条件之间的关系，实现对氧化铝浓度的准确预测，并通过使用近期电解铝工业生产数据训练算法模型，实现一次训练多次预测氧化铝浓度的效果，有效降低工业生产成本。