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公开(公告)号：CN112485870B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011419026.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种光纤耦合器阵列的自适应控制方法，包括搭建光纤耦合器阵列控制系统；采用搭建的光纤耦合器阵列控制系统进行数据传输，获取真实数据集并划分为训练数据集和测试数据集；搭建针对光纤耦合器阵列的自适应初步控制模型并训练得到针对光纤耦合器阵列的自适应控制模型；采用得到的自适应控制模型对光纤耦合器阵列进行自适应控制。本发明提引入强化学习手段对光纤耦合器阵列进行自适应控制，使得本发明方法比传统的SGPD方法更具有时效性和泛化性，能够提高激光接收终端的耦合效率以及稳定性，避免信息丢失，提高通信质量，而且安全可靠。
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公开(公告)号：CN112600617B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011419029.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种自由空间光通信的信号去噪方法，包括搭建自由空间光通信系统；在存在各种噪声和干扰的情况，采用搭建的系统进行通信实验并获取对应的含噪实验数据和理想实验数据；对获取的数据组成对应组并处理后得到训练集、测试集和验证集；建立基于傅里叶变换和自编码器的理论去噪模型并训练得到最优去噪模型；在实际自由空间进行光通信时采用最优去噪模型对通信数据进行信号去噪。本发明通过建立去噪模型，并采用训练后的模型作为信号实时去噪的手段对光通信过程进行实时去噪；因此本发明方法不仅能够对自由空间光通信的信号进行去噪，而且噪声去除效果好、安全可靠且实用性好。
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公开(公告)号：CN112600617A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011419029.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种自由空间光通信的信号去噪方法，包括搭建自由空间光通信系统；在存在各种噪声和干扰的情况，采用搭建的系统进行通信实验并获取对应的含噪实验数据和理想实验数据；对获取的数据组成对应组并处理后得到训练集、测试集和验证集；建立基于傅里叶变换和自编码器的理论去噪模型并训练得到最优去噪模型；在实际自由空间进行光通信时采用最优去噪模型对通信数据进行信号去噪。本发明通过建立去噪模型，并采用训练后的模型作为信号实时去噪的手段对光通信过程进行实时去噪；因此本发明方法不仅能够对自由空间光通信的信号进行去噪，而且噪声去除效果好、安全可靠且实用性好。
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公开(公告)号：CN112485870A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011419026.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种光纤耦合器阵列的自适应控制方法，包括搭建光纤耦合器阵列控制系统；采用搭建的光纤耦合器阵列控制系统进行数据传输，获取真实数据集并划分为训练数据集和测试数据集；搭建针对光纤耦合器阵列的自适应初步控制模型并训练得到针对光纤耦合器阵列的自适应控制模型；采用得到的自适应控制模型对光纤耦合器阵列进行自适应控制。本发明提引入强化学习手段对光纤耦合器阵列进行自适应控制，使得本发明方法比传统的SGPD方法更具有时效性和泛化性，能够提高激光接收终端的耦合效率以及稳定性，避免信息丢失，提高通信质量，而且安全可靠。
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公开(公告)号：CN111786787B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010744955.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于可验证秘密共享的量子密钥分发后处理方法，包括发送方和接收方的量子密钥分发单元利用可验证秘密共享算法分发协议信息和原始密钥的份额；发送方和接收方的所有后处理单元分别对原始密钥份额进行筛选得到筛选后的密钥份额；发送方和接收方恢复部分密钥并进行误码估计；发送方和接收方的所有后处理单元分别对密钥份额进行纠错处理并完成整体密钥纠错；发送方和接收方的所有后处理单元完成整体密钥的纠错和整体密钥的误差校验；发送方和接收方进行保密增强并生成绝对安全密钥。本发明还公开了实现所述基于可验证秘密共享的量子密钥分发后处理方法的系统。本发明方法能够保证量子密钥分发后处理系统的安全性和可靠性，实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699222B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110019433.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N10/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子启发式神经网络的文本分类方法，包括训练数据；构建初级文本分类模型；采用训练数据对初级文本分类模型进行训练得到文本分类最终模型；采用文本分类最终模型对实际文本进行分类。本发明还公开了一种包括所述基于量子启发式神经网络的文本分类方法的邮件分类方法。本发明采用量子力学中的密度矩阵表示句子级别的文本，使用投影测量确定文本极性；采用GRU提取文本语义特征，丰富词向量的语义信息，提升模型在文本分类任务中的效果；在GRU层，添加自注意力层，使模型能够关注到句子中的重要单词，降低影响分类结果的单词的权重，进一步提升模型的分类效果；因此本发明方法可靠性高、实用性好且精确度较高。
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公开(公告)号：CN114067929A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111349530.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/40
Abstract: 本发明公开了一种非晶物质结构的动态预测方法，包括获取目标非晶物质的晶体结构信息；得到连续若干时刻目标非晶物质的结构信息并建模；对于图模型进行高维向量嵌入得到输入向量；将输入向量训练图神经网络得到训练后的动态预测模型；采用动态预测模型对非晶物质结构进行动态预测。本发明方法引入了建立在距离信息上的权重来聚集边和节点的信息，优化了聚集的信息质量，提高了预测精度；建立了坐标系来对各颗粒的位置进行描述，模型最终输出量也为在此基础上所得到的原子坐标，使得物质结构的表示更为精准，模型能够更好地进行预测；因此，本发明方法不仅能够基于外界条件的变化对物质结构进行了预测，而且可靠性更高，实用性更好。
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公开(公告)号：CN112929382A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110224111.0
申请日：2021-03-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于光突发交换网络中的入侵检测方法，包括获取基础数据并处理得到训练数据；特征提取；建立原始入侵检测模型；以特征为约束，采用训练数据对原始入侵检测模型训练得到入侵检测模型；在实际通信中采用入侵检测模型进行入侵检测。本发明提供的这种用于光突发交换网络中的入侵检测方法，将残差网络应用于光突发交换网络的入侵检测，实现了针对泛洪攻击的检测，而且准确率高，可靠性高、稳定性好且性能优异。
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公开(公告)号：CN107612686B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710802594.1
申请日：2017-09-07
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于外差检测的一维调制连续变量量子密钥分发系统及其实现方法，在发送端脉冲激光经过第一分束器分为信号光与本振光，电光相位调制器对信号光进行调制，调制后的信号光经过可调光衰减器衰减到量子水平；量子水平的信号光与本振光通过偏振耦合器合并后通过量子信道传输至接收端；在接收端通过外差检测技术进行信号检测，第一差分放大器、第二差分放大器的输出信息均发送到数据采集卡和计算机系统进行采集和分析处理，在发送端和接收端分别获得一组安全量子密钥。本发明通过一个电光相位调制器就能实现连续变量量子密钥分发系统中的调制过程，有效简化简化系统结构，减小装置的体积，降低数据处理量，降低制造成本。
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公开(公告)号：CN109039610A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811008353.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 中南大学
CPC classification number: H04L9/0852 , H04B10/70 , H04B10/85 , H04B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于连续变量量子密钥分发的水下通信系统及其实现方法，属于自由空间量子通信技术领域。通过发送端的第一激光器、第一电光强度调制器、信号源、第一光束分束器、第二电光强度调制器、第一电光相位调制器、可调谐激光衰减器的系统配合，将光信号输出并进入接收端；第二激光器产生本振光，通过第二电光相位调制器的调制，与发送端输出的光信号进入零差探测器进行检测，最终在有效距离内建立安全密钥。本发明将连续变量量子密钥分发技术应用到水下光通信系统中，光信号不易被第三方窃取信息，实现安全的水下通信系统；利用零差检测过滤环境杂光，实现在白天和有背景光的环境中同样达到很好的检测效果。
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