公开(公告)号：CN119128379A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411171679.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘芳 ,  黄宇聪 ,  刘乾易 ,  李勇

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统多元负荷预测方法及装置，该方法包括：获取综合能源系统的历史气象数据和冷热电负荷数据，进行数据预处理；将数据库中的数据进行标准化处理，并按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集；计算各个季节冷热电负荷之间的Spearman相关系数，并根据Spearman相关系数建立目标季节的神经网络负荷预测模型，基于训练集进行模型的训练；将测试集中的数据输入训练好的神经网络负荷预测模型，输出冷热电负荷预测结果。本发明提供的综合能源系统多元负荷预测方法，充分考虑多元负荷的季节性、非线性和耦合性，从不同的尺度提取和共享负荷间的耦合信息，为每个季节建立更加精细化的预测模型。