公开(公告)号：CN116523550A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310338462.3

申请日：2023-03-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  孔鹏 ,  杨辉 ,  黄学雨 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0283 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及工业决策分析技术领域，具体公开了一种基于供需状态信息和价格序列特征的原材料价格预测方法，包括：基于原材料的原始价格序列构建信号分解模型并输出信号分解模型预测结果；基于原材料的原始价格序列和原材料的供需状态信息构建结构模型并输出结构模型预测结果；通过加权的方式将信号分解模型预测结果和结构模型预测结果进行结合得到原材料的最终预测结果，此过程中根据信号分解模型和结构模型预测精度调整信号分解模型和结构模型的权重，本发明将信号分解模型和结构模型集成在一起能够实现优劣互补，在对原材料价格进行预测的过程中，能够克服原材料价格序列非稳定、非线性、多特征的特点，实现较高精度的原材料价格预测。