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公开(公告)号：CN114694256A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210356003.3
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本公开实施例中提供了一种实时网球动作识别方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：利用openpose识别包含运动人员的目标视频中每一帧的多个关节点的二维坐标；对全部关节点的二维坐标进行归一化，得到缩放关节点坐标；根据k近邻算法识别每一帧中缩放关节点坐标对应的子动作类型并得到每个子动作类型对应的关键帧；计算每张关键帧中规定关节的角度值；当全部角度值均在子动作对应的预设范围内时，则判定子动作为标准。通过本公开的方案，基于openpose的实时网球动作识别算法，对识别到的关节点坐标进行标准化，然后使用k近邻方法识别动作，判断具体动作是否标准，提高了识别的效率、精准度和实时性。
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公开(公告)号：CN113162731A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110580123.7
申请日：2021-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种混合数模广播通信方法，包括：采集数据通过第一量化器量化得到精度较低的公共层信息和对应的量化误差；将量化得到的所述量化误差通过第二量化器量化得到精度较高的精进层信息；根据所述公共层信息编码得到公共层信道码，根据所述精进层信息编码得到精进层信道码；调制所述公共层信道码和所述精进层信道码，与量化误差构成的模拟流叠加在一起传输到广播信道中；利用基于边信息的LLR‑BP译码，重建公共层信道码及其对应的公共层信息，对应于所述第一量化器，将公共层信息解量化得到采集数据的重建值。本发明利用分层编码，基于比特填充的污纸编码和叠加的模拟流传输技术，对采集到的数据进行不同精度的编码传输。
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公开(公告)号：CN114708660B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210356818.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于平均序列求法的网球动作评分方法、系统及设备，属于图像处理技术领域，具体包括：获取标准动作视频和待评分动作视频；识别标准动作视频中的人体关节点，得到二维的标准动作坐标点序列，以及，识别待评分动作视频中的人体关节点，得到二维的待评分动作坐标点序列；利用平均序列求法将待评分动作坐标点序列进行迭代压缩，得到平均序列；利用动态时间规整算法将平均序列和标准动作坐标点序列进行比对，得到待评分动作视频对应的评分值。通过本公开的方案，将人体姿态识别、平均序列求法和动态时间规整算法结合，将标准动作的人体姿态点序列和平均序列求法压缩后的动作序列进行比对得到评分，提高了评分效率和精准度。
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公开(公告)号：CN114694257B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210356817.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本公开实施例中提供了一种多人实时三维动作识别评估方法、装置、设备及介质，属于数据识别技术领域，具体包括：得到目标框并识别关节点以及关节点对应的二维坐标；选取任一张图片并判断其是否为正常图片；若是，则划分每张图片中的不同人员；若否，则结束对当前图片的解析并继续识别下一张图片；利用三维人体姿态估计基线将全部正常图片中的二维坐标转换为三维坐标；提取特征向量；根据人体动作固有特征，使用k近邻算法将每张正常图片的特征向量与样本动作类型对应的样本向量进行搜索比对，得到每张正常图片对应的动作类型。通过本公开的方案，将获取到的二维人体骨骼坐标数据转换为三维人体坐标数据，提高了多人动作识别的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN118836870A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411310941.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明实施例中提供了一种多数据融合的BQN室内定位方法，属于测量技术领域，具体包括：将智能体的状态输入到宽度网络；宽度网络对智能体的状态进行特征提取，输出动作价值向量，根据#imgabs0#‑贪心策略选择动作；计算奖励并把经验样本存储到经验池，从经验池中随机抽取经验样本，根据宽度网络的相应动作输出计算动作价值向量；利用岭回归方法计算宽度网络的参数，如果不满足拟合精度，通过增量学习提高模型的拟合能力；将实时采集的Wi‑Fi接收信号强度指示和行人航位推算估计的航向角输入到训练好的参数优化网络模型，从宽度网络输出的动作向量中选择价值最高的动作来估计行人位置。通过本发明的方案，提高了定位效率和模型训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162731B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110580123.7
申请日：2021-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种混合数模广播通信方法，包括：采集数据通过第一量化器量化得到精度较低的公共层信息和对应的量化误差；将量化得到的所述量化误差通过第二量化器量化得到精度较高的精进层信息；根据所述公共层信息编码得到公共层信道码，根据所述精进层信息编码得到精进层信道码；调制所述公共层信道码和所述精进层信道码，与量化误差构成的模拟流叠加在一起传输到广播信道中；利用基于边信息的LLR‑BP译码，重建公共层信道码及其对应的公共层信息，对应于所述第一量化器，将公共层信息解量化得到采集数据的重建值。本发明利用分层编码，基于比特填充的污纸编码和叠加的模拟流传输技术，对采集到的数据进行不同精度的编码传输。
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公开(公告)号：CN114694257A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210356817.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种多人实时三维动作识别评估方法、装置、设备及介质，属于数据识别技术领域，具体包括：得到目标框并识别关节点以及关节点对应的二维坐标；选取任一张图片并判断其是否为正常图片；若是，则划分每张图片中的不同人员；若否，则结束对当前图片的解析并继续识别下一张图片；利用三维人体姿态估计基线将全部正常图片中的二维坐标转换为三维坐标；提取特征向量；根据人体动作固有特征，使用k近邻算法将每张正常图片的特征向量与样本动作类型对应的样本向量进行搜索比对，得到每张正常图片对应的动作类型。通过本公开的方案，将获取到的二维人体骨骼坐标数据转换为三维人体坐标数据，提高了多人动作识别的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113727283A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110578446.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种零时延相关信源广播通信方法，包括：将一对无记忆且平稳的高斯相关信源输入编码器，由所述编码器映射成两路单独的信道符号后分别输出；每一路输出的所述信道符号分别叠加高斯白噪声信号后，传输给1比特模数转换器进行处理；经过所述1比特模数转换器处理后，将处理后的信号传输至译码器，由所述译码器在用户端重构信源信息，第一用户关注第一信源的重构，第二用户关注第二信源的重构；根据所述重构信源信息判断系统的失真性能。本发明通过非参数化映射算法，能够提升系统的失真性能。
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公开(公告)号：CN114694256B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210356003.3
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本公开实施例中提供了一种实时网球动作识别方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：利用openpose识别包含运动人员的目标视频中每一帧的多个关节点的二维坐标；对全部关节点的二维坐标进行归一化，得到缩放关节点坐标；根据k近邻算法识别每一帧中缩放关节点坐标对应的子动作类型并得到每个子动作类型对应的关键帧；计算每张关键帧中规定关节的角度值；当全部角度值均在子动作对应的预设范围内时，则判定子动作为标准。通过本公开的方案，基于openpose的实时网球动作识别算法，对识别到的关节点坐标进行标准化，然后使用k近邻方法识别动作，判断具体动作是否标准，提高了识别的效率、精准度和实时性。
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公开(公告)号：CN113727283B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110578446.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种零时延相关信源广播通信方法，包括：将一对无记忆且平稳的高斯相关信源输入编码器，由所述编码器映射成两路单独的信道符号后分别输出；每一路输出的所述信道符号分别叠加高斯白噪声信号后，传输给1比特模数转换器进行处理；经过所述1比特模数转换器处理后，将处理后的信号传输至译码器，由所述译码器在用户端重构信源信息，第一用户关注第一信源的重构，第二用户关注第二信源的重构；根据所述重构信源信息判断系统的失真性能。本发明通过非参数化映射算法，能够提升系统的失真性能。
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