基于WOA-XGBoost、GP和Kriging技术的采场稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN117763973A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410024858.5

    申请日:2024-01-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于WOA‑XGBoost、GP和Kriging技术的采场稳定性预测方法,搭建采场稳定性预测数据库;构建采场稳定性混合预测模型WOA‑XGBoost;基于WOA‑XGBoost模型,引入遗传编程GP技术和Kriging技术,进行采场稳定性预测;利用WOA‑XGBoost模型依据新采集的水力半径和稳定数直接输出采场稳定性等级并更新稳定图;基于数据库,利用遗传编程GP算法进行采场稳定概率的获取,进一步判定稳定性;借助Kriging插值技术,引入两种分区亚类,应用拟合技术获取不同分区的决策边界表达式,形成新的稳定图分区形式,最后,输出Kriging插值图。该方法预测精度高,能依据新增数据对稳定图进行有效的更新,可显著提升采场稳定性评估的可靠性。

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