公开(公告)号：CN118262822A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410215447.4

申请日：2024-02-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王艳红 ,  顾帼华 ,  林上勇 ,  廖苏 ,  陈健宇 ,  孔令斌

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G01N11/00 ,  G01N15/02 ,  G01N15/04 ,  G01N15/10 ,  G01N23/00

Abstract: 本发明属于矿物浮选领域，具体公开了一种研究层状硅酸盐矿物聚团结构变化从而推测出有用矿物与层状硅酸盐矿物分离的理想条件，预测浮选结果。本发明首次以层状硅酸盐矿物聚团结构为研究对象，来预测浮选结果。当层状硅酸盐矿物聚团结构出现利F‑F聚集的缔合模式时，对有用矿物的影响最小，有利于实现浮选分离，克服传统方法中资源浪费高、主观性强以及适应性不大等缺陷。本发明进一步直接表明层状硅酸盐矿物的聚团结构与浮选性能有直接关系，这一结果将直接为从层状硅酸盐矿物聚团结构的角度预测浮选效果提供了指导。

公开(公告)号：CN118098415A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410215279.9

申请日：2024-02-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王艳红 ,  顾帼华 ,  陈健宇 ,  孔令斌

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G01N15/10 ,  G01N23/00

Abstract: 本发明提供了一种基于密度泛函理论预测层状矿物聚团结构的方法，采用第一性原理中的密度泛函理论，利用Material Studio量子模拟软件，构建层状矿物晶胞模型和抑制剂分子模型，并对晶胞模型切割；通过CASTEP模块对抑制剂分子和层状矿物晶胞进行结构优化，并计算层状矿物的边、面上抑制剂分子的吸附能，根据吸附能数据预测抑制剂分子对层状矿物聚团结构；最后运用冷冻电镜对预测结果进行验证，为进一步的优化提供依据。本发明基于密度泛函理论计算层状矿物的吸附能，可以快速预测层状矿物间的聚团结构；本发明有利于从原子层面了解层状矿物的聚团结构，从而设计更高效的浮选试剂和优化浮选工艺，减少研究过程中的实验成本。