公开(公告)号：CN106295903B

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201610698248.9

申请日：2016-08-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘少强 ,  刘延芳 ,  樊晓平 ,  徐文 ,  闫晓燕

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明提出了一种基于线性拟合的WSN数据有损压缩算法的能效预测方法，首先根据传感节点的硬件参数计算硬件系数k；然后采用多项式拟合预测法确定具体算法的压缩率RC与数据压缩的误差容限ε的关系，并按给定的误差容限ε的值，得到Rc的预测值；再根据算法代码结构预测软件系数s与RC的关系，确定算法的软件系数s；最后将k值和s、Rc的预测值带入能效计算式ηE＝(Rc‑s/k)×100％，得到具体算法的能效的预测值。该预测方法只与硬件系数、压缩算法无误差下的压缩率和误差容限有关，能在线预测给定误差容限下的算法能效和修正压缩率预测公式，其计算简单、耗能低，为WSN中传感节点在线选择高能效压缩算法提供了依据。

公开(公告)号：CN106295903A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610698248.9

申请日：2016-08-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘少强 ,  刘延芳 ,  樊晓平 ,  徐文 ,  闫晓燕

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明提出了一种基于线性拟合的WSN数据有损压缩算法的能效预测方法，首先根据传感节点的硬件参数计算硬件系数k；然后采用多项式拟合预测法确定具体算法的压缩率RC与数据压缩的误差容限ε的关系，并按给定的误差容限ε的值，得到Rc的预测值；再根据算法代码结构预测软件系数s与RC的关系，确定算法的软件系数s；最后将k值和s、Rc的预测值带入能效计算式ηE＝(Rc-s/k)×100％，得到具体算法的能效的预测值。该预测方法只与硬件系数、压缩算法无误差下的压缩率和误差容限有关，能在线预测给定误差容限下的算法能效和修正压缩率预测公式，其计算简单、耗能低，为WSN中传感节点在线选择高能效压缩算法提供了依据。