知搜-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

18 条记录 (耗时 0.025 秒)

    一种钻孔柱状图的图像框线提取方法、装置及系统
    1.
    发明公开
    一种钻孔柱状图的图像框线提取方法、装置及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN118657803A

    公开(公告)日：2024-09-17

    申请号：CN202411124145.2

    申请日：2024-08-16

    申请人： 中南大学

    发明人： 邓吉秋 ,  郭亦伟 ,  郭志勇 ,  邱蓝

    IPC分类号： G06T7/13 ,  G06V10/762

    摘要： 本发明涉及钻孔柱状图框线提取与优化技术领域，具体公开了一种钻孔柱状图的图像框线提取方法、装置及系统，包括以下步骤：步骤100，输入图像格式钻孔柱状图；步骤200，输入图像预处理；步骤300，框线直线检测与直线簇合并及细化；步骤400，合并与细化结果直线后处理；步骤500，输出为图像钻孔柱状图中的表格框线中水平与竖直框线的矢量文件，结束。本发明针对钻孔柱状图表格框线提取需求，通过对输入图像进行预处理，去除框线外的其他噪声元素，以增强检测准确性，并结合钻孔柱状图表格框线组织规律设定拓扑约束，从后处理角度对检测结果中的多直线簇进行准确合并与细化，并进行修正，提升框线检测结果的准确性与完整性。

    一种基于地图注记配置结果再优化方法及系统
    2.
    发明公开
    一种基于地图注记配置结果再优化方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN116303840A

    公开(公告)日：2023-06-23

    申请号：CN202211491088.2

    申请日：2022-11-25

    申请人： 中南大学

    发明人： 邓吉秋 ,  郭志勇 ,  邱蓝 ,  李荣 ,  吴军 ,  王飞龙

    IPC分类号： G06F16/29 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126

    摘要： 本发明公开了一种基于地图注记配置结果再优化方法，对于已经初步确定的注记配置结果，通过计算比较要素所选候选位置与其他排序靠前的候选位置的评分值情况，来逐一移动未处在理论最优候选位置的注记,进而实现通过逐个移动已经初步确定候选位置的要素注记，让它朝着更优的候选位置靠拢，以保证配置结果能尽可能向最优注记候选位置组合不断逼近，再次降低配置结果的收敛值，达到提高注记配置质量的目的。

    一种基于云原生部署的模型管理与调度的方法、介质及系统
    3.
    发明授权
    一种基于云原生部署的模型管理与调度的方法、介质及系统 有权

    公开(公告)号：CN118502970B

    公开(公告)日：2024-10-01

    申请号：CN202410962060.5

    申请日：2024-07-18

    申请人： 中南大学

    发明人： 邓吉秋 ,  刘亮 ,  郭志勇 ,  邱蓝

    IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F9/455 ,  G06N7/01 ,  G06F18/2431

    摘要： 本发明公开了一种基于云原生部署的模型管理与调度的方法、介质及系统，模型管理方法包括模型封装步骤、模型资源描述步骤、模型应用集成步骤；模型调度方法包括模型应用流程解析与控制步骤、基于前置任务匹配的调度优化步骤、多维度异构资源感知的任务混合调度步骤。本发明采用分布式任务调度方法，实现模型粒度的任务能够派发到性能更好、资源匹配度更高的计算节点上执行，尤其适合大规模科学计算任务的执行。

    一种基于二自由度空间的多要素地图注记候选位置数量的选定方法
    5.
    发明公开
    一种基于二自由度空间的多要素地图注记候选位置数量的选定方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN116303842A

    公开(公告)日：2023-06-23

    申请号：CN202211491101.4

    申请日：2022-11-25

    申请人： 中南大学

    发明人： 邓吉秋 ,  郭志勇 ,  邱蓝 ,  李荣 ,  吴军 ,  王飞龙

    IPC分类号： G06F16/29

    摘要： 本发明属于地图标注技术领域，公开了一种基于二自由度空间的多要素地图注记候选位置数量的选定方法，该选定方法引入注记候选位置组合理论极限值概念，计算不同候选位置数量的理论极限值及其变化情况，并根据理论极限值的变化曲线，确定不同地图最优的注记候选位置数目。通过引入地图要素注记理论极限值概念，计算不同候选位置数量下的理论极限值及变化情况，可以快速确定地图最优候选位置数量，能够提高注记自动配置的效率，减少不必要的计算；同时也为注记候选位置数量的确定提供了一种新的思路。

    一种基于云原生模型管理与调度的机器学习模型优化方法、介质及系统
    6.
    发明公开
    一种基于云原生模型管理与调度的机器学习模型优化方法、介质及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN118674071A

    公开(公告)日：2024-09-20

    申请号：CN202410961976.9

    申请日：2024-07-18

    申请人： 中南大学

    发明人： 邓吉秋 ,  刘亮 ,  郭志勇 ,  邱蓝

    IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

    摘要： 本发明公开了一种基于云原生模型管理与调度的机器学习模型优化方法、介质及系统，包括模型、参数空间搜索定义步骤，多组合工况流程生成步骤，多组合工况流程调度步骤以及结果优选步骤。本发明基于模型治理和智能调度，在已有数据和已有模型的基础上，更加高效地利用那些已经过充分验证并广泛应用的基础模型资源。通过动态调度集成这些成熟模型，本发明优化了机器学习模型算法的工作流程，实现模型应用结果的优化。