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公开(公告)号：CN114677510B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210288172.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种特征图上采样方法，包括获取待进行上采样的特征图的步骤；构建上采样算子预测模块得到上采样核的步骤；构建缩放因子预测模块得到缩放因子的步骤：根据上采样核和缩放因子对待进行上采样的特征图进行特征重组并完成特征图的上采样。本发明还公开了一种包括所述特征图上采样方法的小目标语义分割方法，以及公开了包括所述小目标语义分割方法的成像方法。本发明针对小目标语义分割的现存问题，对特征图的上采样过程进行了创新，创造性的提出了带缩放因子的特征图上采样方法；因此本发明方法极其适用于小目标的语义分割，而且可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN114677510A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210288172.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种特征图上采样方法，包括获取待进行上采样的特征图的步骤；构建上采样算子预测模块得到上采样核的步骤；构建缩放因子预测模块得到缩放因子的步骤：根据上采样核和缩放因子对待进行上采样的特征图进行特征重组并完成特征图的上采样。本发明还公开了一种包括所述特征图上采样方法的小目标语义分割方法，以及公开了包括所述小目标语义分割方法的成像方法。本发明针对小目标语义分割的现存问题，对特征图的上采样过程进行了创新，创造性的提出了带缩放因子的特征图上采样方法；因此本发明方法极其适用于小目标的语义分割，而且可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN107068145A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611269661.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/04 , G10L17/02 , G10L25/51 , G10L2015/088
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种语音评测方法及系统，以提高评测的精确性。本发明公开的语音评测方法，包括：客户端采集用户的语音数据，并将采集的语音以均匀的时间间隔进行逐字的拆分，然后将拆分后的语音录播给用户，供客户端用户确认；在客户端用户确认拆分正确后，将拆分后的语音数据打包发送给服务器供其进行识别及评测。基于本发明的语音评测方法及系统，由于不同评测用户的语速不一致，通过客户端对所采集语音进行逐字的拆分并录播给用户来确保拆分的正确性，并使得不同用户的拆分时间间隔控制在服务器的可识别范围之内，方便服务器根据该拆分信息做相应的语音识别及评测的同时，也提高了语音识别及评测的精确性。
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公开(公告)号：CN107068145B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201611269661.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种语音评测方法及系统，以提高评测的精确性。本发明公开的语音评测方法，包括：客户端采集用户的语音数据，并将采集的语音以均匀的时间间隔进行逐字的拆分，然后将拆分后的语音录播给用户，供客户端用户确认；在客户端用户确认拆分正确后，将拆分后的语音数据打包发送给服务器供其进行识别及评测。基于本发明的语音评测方法及系统，由于不同评测用户的语速不一致，通过客户端对所采集语音进行逐字的拆分并录播给用户来确保拆分的正确性，并使得不同用户的拆分时间间隔控制在服务器的可识别范围之内，方便服务器根据该拆分信息做相应的语音识别及评测的同时，也提高了语音识别及评测的精确性。
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