公开(公告)号：CN112562797A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011381228.1

申请日：2020-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  胡福海 ,  阳春华 ,  桂卫华 ,  陈嘉瑶 ,  郭宇骞 ,  赵彦霞

IPC: G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  C22B3/44 ,  C22B19/20

Abstract: 本发明涉及湿法炼锌沉铁过程控制领域，公开一种沉铁过程出口离子预测方法及系统，以解决现有的沉铁过程出口离子浓度预测模型精确度不高的技术问题。本发明方法包括：围绕c个中心样本选取相似度高的L个时间连续样本构成c个子训练样本集；将对应不同工况的各子训练样本集分别进行训练得到c个动态概率隐变量子模型；获取用于预测离线沉铁过程出口离子浓度特征的无标签的测试样本数据，对同一测试样本数据进行局部邻域标准化处理后输入到各动态概率隐变量子模型得到出口离子浓度预测值的概率分布；采用贝叶斯决策进行联合估计将c个动态概率隐变量子模型输出的预测值的概率分布结果进行融合，得到对应所述测试样本数据最终的出口离子浓度的预测值。

公开(公告)号：CN112562797B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202011381228.1

申请日：2020-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  胡福海 ,  阳春华 ,  桂卫华 ,  陈嘉瑶 ,  郭宇骞 ,  赵彦霞

IPC: G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  C22B3/44 ,  C22B19/20

Abstract: 本发明涉及湿法炼锌沉铁过程控制领域，公开一种沉铁过程出口离子预测方法及系统，以解决现有的沉铁过程出口离子浓度预测模型精确度不高的技术问题。本发明方法包括：围绕c个中心样本选取相似度高的L个时间连续样本构成c个子训练样本集；将对应不同工况的各子训练样本集分别进行训练得到c个动态概率隐变量子模型；获取用于预测离线沉铁过程出口离子浓度特征的无标签的测试样本数据，对同一测试样本数据进行局部邻域标准化处理后输入到各动态概率隐变量子模型得到出口离子浓度预测值的概率分布；采用贝叶斯决策进行联合估计将c个动态概率隐变量子模型输出的预测值的概率分布结果进行融合，得到对应所述测试样本数据最终(56)对比文件Zhiqiang Ge et al..DynamicProbabilistic Latent Variable Model forProcess Data Modeling and RegressionApplication《.IEEE》.2017,第27卷(第1期),第323 - 331页.Fuhai Hu.A Novel Soft-Sensor MethodCombining Dynamics and Time-Lag《.IEEE》.2021,全文.熊富强.锌浸出针铁矿法沉铁过程的建模研究及应用《.中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》.2014,(第4期),全文.惠飞.基于动态概率网格和贝叶斯决策网络的车辆变道辅助驾驶决策方法《.交通运输工程学报》.2018,第18卷(第2期),全文.