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公开(公告)号：CN113054202A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110268514.5
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种自掺氮载钯多孔复合结构氧还原催化剂及其制备方法和应用。将聚乙烯吡咯烷酮、聚丙烯腈、有机溶剂、氧化石墨烯和钯盐配成纺丝溶液进行静电纺丝，所得原丝依次进行预氧化、碳化和还原处理，即得具有比表面积大、富含介孔结构、形貌均一等特点的自掺氮载钯多孔复合结构氧还原催化剂，该催化剂作为阴极氧还原催化剂用于质子交换膜燃料电池，表现出催化活性高、碱性条件下稳定性高等特点，且该催化剂的制备过程简单、成本低，制备过程无需额外添加造孔剂及掺氮试剂，简化了工艺步骤，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN112946484B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110174498.3
申请日：2021-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的SOC估计方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述估计方法包括：S1：设定温度梯度，在各个温度进行放电操作以采集电池在各个温度下的样本数据；所述样本数据中的电池特征量至少包含：温度、变温速率、前一个时刻的剩余电量；S2：基于步骤S1采集的样本数据训练BP神经网络得到SOC预测模型；其中，将待测电池的电池特征量输入至所述SOC预测模型得到SOC值。本发明利用变温速率以及温度的特征量，将低温环境与SOC、SOC与温度环境变化的关联性引入到了模型中，使得构建的SOC预测模型的准确率大大提高，大幅改善温度变化下实际剩余电量变化而导致SOC产生较大误差的情况。
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公开(公告)号：CN113054202B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110268514.5
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种自掺氮载钯多孔复合结构氧还原催化剂及其制备方法和应用。将聚乙烯吡咯烷酮、聚丙烯腈、有机溶剂、氧化石墨烯和钯盐配成纺丝溶液进行静电纺丝，所得原丝依次进行预氧化、碳化和还原处理，即得具有比表面积大、富含介孔结构、形貌均一等特点的自掺氮载钯多孔复合结构氧还原催化剂，该催化剂作为阴极氧还原催化剂用于质子交换膜燃料电池，表现出催化活性高、碱性条件下稳定性高等特点，且该催化剂的制备过程简单、成本低，制备过程无需额外添加造孔剂及掺氮试剂，简化了工艺步骤，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN113054211A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110268535.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: H01M4/92 , H01M4/88 , H01M8/1004
Abstract: 本发明公开了一种用于质子交换膜燃料电池的包覆类催化材料及其制备方法和应用。包覆类催化材料的制备方法为将导电聚合物单体、碳基材料、过渡金属化合物及酸溶液通过聚合反应得到载体材料；将载体材料浸渍于铂源溶液中，再加热挥发溶剂，得到前驱体材料；将前驱体材料进行热还原处理，即得包覆类催化材料。该包覆类催化材料通过在碳基材料表面包覆导电聚合物，在增强导电性的同时，增强导电聚合物与碳基载体、活性金属与载体以及载体与载体之间的相互作用，从而使得催化材料具有更多的活性位点，较高的催化活性，且在酸性环境中具有较高的稳定性，可放大生产应用于电堆。
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公开(公告)号：CN113241448A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110534122.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池梯度微孔气体扩散层及其制备方法。该方法是先将导电炭黑、多壁碳纳米管、石墨片三种不同碳材料分别配制成浆料I、浆料II和浆料III；再将浆料I、浆料II、浆料III中的至少两种按照浆料III、浆料II及浆料I的先后顺序依次涂覆在疏水炭纸表面，进行干燥和热处理，得到梯度微孔层气体扩散层。该方法利用不同碳材料之间的几何特征差异来构建孔径结构梯度变化微孔层，同时可以进一步利用聚四氟乙烯浓度变化来构建梯度亲疏水结构，以获得亲疏水结构有序、孔隙分布渐变的梯度微孔气体扩散层，能够降低GDL的“水淹”概率，提升PEMFC最大功率和稳定性，为获得高效率、低成本、长寿命的PEMFC提供了可行的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112946484A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110174498.3
申请日：2021-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的SOC估计方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述估计方法包括：S1：设定温度梯度，在各个温度进行放电操作以采集电池在各个温度下的样本数据；所述样本数据中的电池特征量至少包含：温度、变温速率、前一个时刻的剩余电量；S2：基于步骤S1采集的样本数据训练BP神经网络得到SOC预测模型；其中，将待测电池的电池特征量输入至所述SOC预测模型得到SOC值。本发明利用变温速率以及温度的特征量，将低温环境与SOC、SOC与温度环境变化的关联性引入到了模型中，使得构建的SOC预测模型的准确率大大提高，大幅改善温度变化下实际剩余电量变化而导致SOC产生较大误差的情况。
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公开(公告)号：CN113241448B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110534122.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池梯度微孔气体扩散层及其制备方法。该方法是先将导电炭黑、多壁碳纳米管、石墨片三种不同碳材料分别配制成浆料I、浆料II和浆料III；再将浆料I、浆料II、浆料III中的至少两种按照浆料III、浆料II及浆料I的先后顺序依次涂覆在疏水炭纸表面，进行干燥和热处理，得到梯度微孔层气体扩散层。该方法利用不同碳材料之间的几何特征差异来构建孔径结构梯度变化微孔层，同时可以进一步利用聚四氟乙烯浓度变化来构建梯度亲疏水结构，以获得亲疏水结构有序、孔隙分布渐变的梯度微孔气体扩散层，能够降低GDL的“水淹”概率，提升PEMFC最大功率和稳定性，为获得高效率、低成本、长寿命的PEMFC提供了可行的途径。
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公开(公告)号：CN113054211B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110268535.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: H01M4/92 , H01M4/88 , H01M8/1004
Abstract: 本发明公开了一种用于质子交换膜燃料电池的包覆类催化材料及其制备方法和应用。包覆类催化材料的制备方法为将导电聚合物单体、碳基材料、过渡金属化合物及酸溶液通过聚合反应得到载体材料；将载体材料浸渍于铂源溶液中，再加热挥发溶剂，得到前驱体材料；将前驱体材料进行热还原处理，即得包覆类催化材料。该包覆类催化材料通过在碳基材料表面包覆导电聚合物，在增强导电性的同时，增强导电聚合物与碳基载体、活性金属与载体以及载体与载体之间的相互作用，从而使得催化材料具有更多的活性位点，较高的催化活性，且在酸性环境中具有较高的稳定性，可放大生产应用于电堆。
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公开(公告)号：CN112994012B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110174496.4
申请日：2021-02-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种交直流混合电网的能量管理系统及其方法，该系统包含交流子网、直流子网以及耦合变换器，所述交流子网、直流子网均与所述耦合变换器连接；所述直流子网中接入直流电源和直流负载，所述交流子网中接入交流电源和交流负载，所述耦合变换器进行DC/AC功率或AC/DC功率变换，以控制直流子网和交流子网的功率流向实现功率均分；进一步的，在直流侧引入分布式功率限制项实现了分布式电源的功率限制和均分控制，在交流侧利用改进的下垂控制实现了交流子网的功率均分和功率限制控制。
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公开(公告)号：CN112994012A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110174496.4
申请日：2021-02-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种交直流混合电网的能量管理系统及其方法，该系统包含交流子网、直流子网以及耦合变换器，所述交流子网、直流子网均与所述耦合变换器连接；所述直流子网中接入直流电源和直流负载，所述交流子网中接入交流电源和交流负载，所述耦合变换器进行DC/AC功率或AC/DC功率变换，以控制直流子网和交流子网的功率流向实现功率均分；进一步的，在直流侧引入分布式功率限制项实现了分布式电源的功率限制和均分控制，在交流侧利用改进的下垂控制实现了交流子网的功率均分和功率限制控制。
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