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公开(公告)号：CN117236393A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311076052.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于合作博弈论的卷积神经网络神经元可解释性评估方法，通过量化单个神经元的可解释性度和单层神经元的可解释性度量实现对卷积神经网络神经元可解释性评估。首先使用反向导向传播算法实现单个神经元的特征可视化，得到单个神经元的GBP图像；根据合作博弈论理论计算单个像素对预测输入图像属于某一类别的贡献度，从而得到SHAP图像。通过计算GBP图像和SHAP图像的相似度得到单个神经元的可解释性度量值，对单层内所有神经元的可解释性度量值求平均得到单层神经元可解释性度量值。本发明的指标提供了符合人类直觉的神经元可解释性度量方式，且计算高效。
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公开(公告)号：CN115687029A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342036.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种长期服务器运行状态时序数据可视化方法，通过获取长期服务器运行状态时序数据，对长期服务器运行状态时序数据进行数据抽象处理，进行初步的分段、分类，对数据抽象处理后的时序数据进行视觉编码，设计时序数据分段算法，解决当前在服务器运行状态监测方面存在的异常类型判断难，恶意攻击检测难的问题，可以精准精确的进行服务器异常的识别。
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公开(公告)号：CN113241448B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110534122.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池梯度微孔气体扩散层及其制备方法。该方法是先将导电炭黑、多壁碳纳米管、石墨片三种不同碳材料分别配制成浆料I、浆料II和浆料III；再将浆料I、浆料II、浆料III中的至少两种按照浆料III、浆料II及浆料I的先后顺序依次涂覆在疏水炭纸表面，进行干燥和热处理，得到梯度微孔层气体扩散层。该方法利用不同碳材料之间的几何特征差异来构建孔径结构梯度变化微孔层，同时可以进一步利用聚四氟乙烯浓度变化来构建梯度亲疏水结构，以获得亲疏水结构有序、孔隙分布渐变的梯度微孔气体扩散层，能够降低GDL的“水淹”概率，提升PEMFC最大功率和稳定性，为获得高效率、低成本、长寿命的PEMFC提供了可行的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117857155B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311785052.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击者与攻击行为多元覆盖关系的可视化方法，包括以下步骤：步骤一：确定攻击方式集合的布局方式；步骤二：绘制攻击方式集合；步骤三：确定集合内网络攻击者元素的布局方式；步骤四：计算集合内网络攻击者元素布局中心点；步骤五：计算集合内网络攻击者元素的布局范围；步骤六：计算集合内网络攻击者元素的大小和位置；步骤七：绘制集合内网络攻击者元素。以实现展示网络攻击者使用的攻击方式的分布情况、网络攻击者攻击能力的强弱、网络攻击者使用攻击行为的特征的需求，满足安全分析的分析需求。
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公开(公告)号：CN113241448A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110534122.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池梯度微孔气体扩散层及其制备方法。该方法是先将导电炭黑、多壁碳纳米管、石墨片三种不同碳材料分别配制成浆料I、浆料II和浆料III；再将浆料I、浆料II、浆料III中的至少两种按照浆料III、浆料II及浆料I的先后顺序依次涂覆在疏水炭纸表面，进行干燥和热处理，得到梯度微孔层气体扩散层。该方法利用不同碳材料之间的几何特征差异来构建孔径结构梯度变化微孔层，同时可以进一步利用聚四氟乙烯浓度变化来构建梯度亲疏水结构，以获得亲疏水结构有序、孔隙分布渐变的梯度微孔气体扩散层，能够降低GDL的“水淹”概率，提升PEMFC最大功率和稳定性，为获得高效率、低成本、长寿命的PEMFC提供了可行的途径。
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公开(公告)号：CN117236393B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311076052.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于合作博弈论的卷积神经网络神经元可解释性评估方法，通过量化单个神经元的可解释性度和单层神经元的可解释性度量实现对卷积神经网络神经元可解释性评估。首先使用反向导向传播算法实现单个神经元的特征可视化，得到单个神经元的GBP图像；根据合作博弈论理论计算单个像素对预测输入图像属于某一类别的贡献度，从而得到SHAP图像。通过计算GBP图像和SHAP图像的相似度得到单个神经元的可解释性度量值，对单层内所有神经元的可解释性度量值求平均得到单层神经元可解释性度量值。本发明的指标提供了符合人类直觉的神经元可解释性度量方式，且计算高效。
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公开(公告)号：CN117857155A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311785052.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击者与攻击行为多元覆盖关系的可视化方法，包括以下步骤：步骤一：确定攻击方式集合的布局方式；步骤二：绘制攻击方式集合；步骤三：确定集合内网络攻击者元素的布局方式；步骤四：计算集合内网络攻击者元素布局中心点；步骤五：计算集合内网络攻击者元素的布局范围；步骤六：计算集合内网络攻击者元素的大小和位置；步骤七：绘制集合内网络攻击者元素。以实现展示网络攻击者使用的攻击方式的分布情况、网络攻击者攻击能力的强弱、网络攻击者使用攻击行为的特征的需求，满足安全分析的分析需求。
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公开(公告)号：CN212123913U
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202020206888.5
申请日：2020-02-25
IPC: B29C39/26
Abstract: 本实用新型提出了一种用于制作冷却塔风洞试验完全气弹模型的模具，涉及冷却塔技术领域，该用于制作冷却塔风洞试验完全气弹模型的模具包括：底座，以及设置于底座之上的内模模具和外模模具；所述内模模具和外模模具之间具有用于形成冷却塔风洞试验完全气弹模型形状的间隙空间；内模模具由位于上侧的上模具和位于下侧的下模具构成；外模模具由左侧模具和右侧模具构成。在上述方案中，用于制作冷却塔风洞试验完全气弹模型的模具具有内模模具和外模模具，可用于制作高精度的冷却塔风洞试验完全气弹模型，制得的模型可完全满足冷却塔气弹模型各项相似要求，能真实反映结构的风致响应。
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