公开(公告)号：CN109033521A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810658482.8

申请日：2018-06-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒲浩 ,  张洪 ,  李伟 ,  王雷 ,  宋陶然 ,  李晓明 ,  谢佳 ,  王杰 ,  彭先宝 ,  胡建平

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06F17/50 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明公开了一种新建铁路限制坡度优化决策方法，所述优化决策方法包括以下步骤：首先构建深度卷积神经网络模型；然后建立铁路案例数据库，将影响新建铁路限制坡度决策的各项因素表征成灰度图，并融合成多通道图像用于训练网络模型；最后提出一种滑动扫描技术，结合训练完成的深度卷积神经网络模型进行铁路限制坡度决策。与现有技术相比，该方法具有自动化程度高、实用性强、运行效率高且应用前景好等优点。

公开(公告)号：CN109033521B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201810658482.8

申请日：2018-06-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒲浩 ,  张洪 ,  李伟 ,  王雷 ,  宋陶然 ,  李晓明 ,  谢佳 ,  王杰 ,  彭先宝 ,  胡建平

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种新建铁路限制坡度优化决策方法，所述优化决策方法包括以下步骤：首先构建深度卷积神经网络模型；然后建立铁路案例数据库，将影响新建铁路限制坡度决策的各项因素表征成灰度图，并融合成多通道图像用于训练网络模型；最后提出一种滑动扫描技术，结合训练完成的深度卷积神经网络模型进行铁路限制坡度决策。与现有技术相比，该方法具有自动化程度高、实用性强、运行效率高且应用前景好等优点。

公开(公告)号：CN201241623Y

公开(公告)日：2009-05-20

申请号：CN200820054257.5

申请日：2008-08-28

Applicant: 中南大学 ,  湖南山河智能机械股份有限公司

Inventor： 赵宏强 ,  何清华 ,  谢佳

IPC: E21B7/12 ,  E21B15/02

Abstract: 本实用新型公开了一种航道钻机防浪涌装置，包括钻架(7)，在所述的钻架(7)上滑动安装有动力头滑架(1)和拖动板(4)，动力头固定安装在所述的动力头滑架(1)上，所述的拖动板(4)连接有拖动板驱动装置，所述的拖动板(4)与所述的动力头滑架(1)之间连接有防浪涌气缸(3)。所述的防浪涌气缸(3)设有溢流阀(2)。所述的拖动板驱动装置为推进链条(6)。本实用新型是一种浪涌涨落时航道钻机能正常工作且结构简单、制造方便、性能可靠、成本低廉的航道钻机防浪涌装置。