一种基于欧式距离判定的纹理粗糙度定义方法

    公开(公告)号:CN110766673B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201911005614.8

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于欧式距离判定的纹理粗糙度定义方法,在泡沫浮选领域,提出一种新的基于欧式距离的纹理特征度量方法,此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像,提出了颗粒区域的概念,并运用欧式距离判定的方法对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取,对所提取的颗粒区域进行一系列的度量,定义了纹理特征量颗粒粗糙度,用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷,从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。

    一种基于滑动窗口算法的纹理粗糙度定义方法

    公开(公告)号:CN110728677B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201911005650.4

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于滑动窗口算法的纹理粗糙度定义方法,在泡沫浮选领域,本发明提出一种基于滑动窗口算法的纹理特征度量方法,此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像,提出了颗粒区域的概念,并运用滑动窗口算法对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取,对所提取的颗粒区域进行一系列的度量,定义了新的纹理特征量颗粒粗糙度,用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷,从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。

    一种牵引供电系统无功补偿优化调节方法

    公开(公告)号:CN110854875A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911254488.X

    申请日:2019-12-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种牵引供电系统无功补偿优化调节方法,针对电气化铁路供电系统的单相供电给三相电网造成功率不平衡时无功补偿的优化调节。本发明主要包括复合PI滞环控制、优化方向感知和无功提前感知三个部分,优化方向感知主要确定无功补偿的修正方向;无功提前感知针对历史无功补偿的数据的变化特征和当前数据,感知未来无功变化趋势;复合PI滞环控制在定相位角的基础上根据线电流差和未来无功动态的感知结果对补偿结果进行优化调节。与传统的固定无功相位角补偿方式不同,本发明不仅进行无功提前感知,而且在无功功率相位角变化时,可以及时感知并修正补偿,无功补偿结果更加灵活准确。

    一种基于欧式距离判定的纹理粗糙度定义方法

    公开(公告)号:CN110766673A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911005614.8

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于欧式距离判定的纹理粗糙度定义方法,在泡沫浮选领域,提出一种新的基于欧式距离的纹理特征度量方法,此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像,提出了颗粒区域的概念,并运用欧式距离判定的方法对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取,对所提取的颗粒区域进行一系列的度量,定义了纹理特征量颗粒粗糙度,用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷,从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。

    一种基于纹理度优化的锌浮选加药量预测控制方法

    公开(公告)号:CN111709942B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010602623.1

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于纹理度优化的锌浮选加药量预测控制方法,包括以下步骤:首先提取泡沫图像特征,包括粗选泡沫图象的熵值、能量、逆差矩、泡沫尺寸和泡沫颜色特征以及精选泡沫图象的纹理特征,根据精选泡沫图象纹理参数和精矿品位关系定义纹理复杂度;其次利用提取到的特征参数,采用神经网络构建精选泡沫纹理复杂度预测模型,最后根据精选泡沫纹理复杂度预测值和期望的最佳值的差值平方为目标函数,采用寻优方法计算出药剂量调整值,完成加药控制。本发明结合了精选和粗选泡沫状态特征,使控制结果更加优良,提高了矿物的回收效率,降低了药剂消耗。

    一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法

    公开(公告)号:CN110766699B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201911006051.4

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法,在泡泡浮选领域,本发明提出一种基于欧式距离的纹理特征度量方法,此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡泡图像,提出了颗粒区域的概念,并通过判定欧式距离对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取,将所提取的颗粒区域按中心点位置进行分级,继而对颗粒区域之间的密集程度进行度量,定义了纹理特征颗粒密集度,用以反映整幅图像的纹理特征。有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡泡表面颗粒的缺陷,从而更准确的判断工况并有效指导加药。

    一种高效矿物自动称重系统

    公开(公告)号:CN111689394A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010600270.1

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种高效矿物自动称重系统,工业抓斗上部安装称重传感器采集矿物重量信号并转化输出为可传输计算的电流,电流信号经由电流-电压转换后输出相应的电压模拟量信号;对电压信号通过模拟-数字转换程序得到的数字信号进行滑动平均滤波处理,对滤波后的数字信号进行精确重量值计算输出到上位机中进行显示。本发明对收集到的重量值进行了两次软件滤波处理,滤除了抖动干扰和随机干扰,测量误差小,实现在抓斗抓取矿物放入运输车内的动态过程中,精确测量出抓斗倒入矿物运输车内的矿物重量,并实时显示给操作工人,从而控制运输车内矿物重量在一定范围内,避免超载或低载带来的经济效益低下问题。

    一种提升浮选泡沫质量的控制装置及方法

    公开(公告)号:CN110918266A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911254484.1

    申请日:2019-12-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种提升浮选泡沫质量的控制装置及方法。控制装置由控制器、空气调节阀门、矿料调节阀门、电动机驱动器、电动机、工业摄像头和搅拌叶轮组成,泡沫指矿浆和空气经过搅拌叶轮进行混合并上升到液体表面形成浮选泡沫层,矿料的输送速度和进气速度分别由矿料调节阀门和空气调节阀门控制,其中搅拌叶轮的转速由电动机驱动器控制电机进行调节。矿料指矿物和浮选药剂的水化混合物。本发明通过工业摄像头采集表层泡沫的图像,送入控制器分析泡沫的特征并根据试验采集的数据库利用基于最小二乘的最优解匹配算法计算控制输出控制电动机驱动器及电动机的转速、空气调节阀门和矿料调节阀门的开度,从而获得质量更加优良的浮选泡沫。

    一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法

    公开(公告)号:CN110766699A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911006051.4

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法,在泡泡浮选领域,本发明提出一种基于欧式距离的纹理特征度量方法,此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡泡图像,提出了颗粒区域的概念,并通过判定欧式距离对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取,将所提取的颗粒区域按中心点位置进行分级,继而对颗粒区域之间的密集程度进行度量,定义了纹理特征颗粒密集度,用以反映整幅图像的纹理特征。有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡泡表面颗粒的缺陷,从而更准确的判断工况并有效指导加药。

    一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法

    公开(公告)号:CN110728253A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911006079.8

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法,在泡沫浮选领域,本发明提出一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法,此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像,提出了颗粒区域的概念,并对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取,对所提取的颗粒区域进行一系列的度量,通过一系列计算定义了纹理特征量颗粒粗糙度,用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷,从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。

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