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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118368336A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410781284.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/565 , H04L67/12 , H04L69/22
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的异构网络通信方法及系统，通过边缘服务器直接对发送节点发送的数据包根据接收节点的通讯协议类型进行数据填充或删除，从而可以让发送的数据包可以满足接收节点的需求，使得接收节点在接收到该数据包后，可以快速的实现对数据包的解析，从而有效的降低对数据包进行协议转换所需要花费的时间，同时，通过传输优化模型可以实现对基站设备和类网关节点的传输功率的适应性调整，从而保证数据传输的有效性和经济性。
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公开(公告)号：CN118368336B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410781284.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/565 , H04L67/12 , H04L69/22
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的异构网络通信方法及系统，通过边缘服务器直接对发送节点发送的数据包根据接收节点的通讯协议类型进行数据填充或删除，从而可以让发送的数据包可以满足接收节点的需求，使得接收节点在接收到该数据包后，可以快速的实现对数据包的解析，从而有效的降低对数据包进行协议转换所需要花费的时间，同时，通过传输优化模型可以实现对基站设备和类网关节点的传输功率的适应性调整，从而保证数据传输的有效性和经济性。
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公开(公告)号：CN117395686A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311419393.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于无人机自组网信息传输技术领域，提供了一种无人机跨网段信息传输优化方法及相关设备，该方法通过获取无人机集群中每个无人机簇的传输延迟数据；分别提取每个无人机簇的网络拓扑信息；采集无人机集群中每个无人机的状态信息，并根据传输延迟数据和状态信息，构建网关选择模型；基于深度强化学习算法，以最低传输延迟作为优化目标，结合记忆模块对网关选择模型进行训练，得到训练后的网关选择模型；若网络拓扑信息改变，则利用训练后的网关选择模型选择每个无人机簇的新网关节点，并通过新网关节点进行无人机集群的信息传输。本申请能够降低无人机之间信息传输的延迟，提高信息传输效率。
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公开(公告)号：CN116390138A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310452770.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生网络的故障诊断方法及相关设备，包括：获取目标异构网络中所有真实节点的历史故障数据输入构建的数字孪生网络进行虚拟异构网络构建，并提取虚拟异构网络的故障信息数据；将故障信息数据输入深度学习模型，对深度学习模型进行训练，得到故障诊断模型；将待诊断的异构网络输入数字孪生网络进行虚拟异构网络构建，得到包含多个第二虚拟节点第二虚拟异构网络和所有第二虚拟节点的信息数据；将所有第二虚拟节点的信息数据输入故障诊断模型，分别对每个第二虚拟节点进行故障诊断，得到异构网络的故障位置和故障类型；通过异构网络中单个网络节点的故障信息解决局部网络故障诊断的问题，提高了故障诊断的准确率。
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