公开(公告)号：CN116390138B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202310452770.9

申请日：2023-04-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 唐枫枭 ,  罗林丰 ,  赵明 ,  文聪

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/06 ,  H04L41/16

公开(公告)号：CN116390138A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310452770.9

申请日：2023-04-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 唐枫枭 ,  赵明 ,  罗林丰 ,  文聪

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/06 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生网络的故障诊断方法及相关设备，包括：获取目标异构网络中所有真实节点的历史故障数据输入构建的数字孪生网络进行虚拟异构网络构建，并提取虚拟异构网络的故障信息数据；将故障信息数据输入深度学习模型，对深度学习模型进行训练，得到故障诊断模型；将待诊断的异构网络输入数字孪生网络进行虚拟异构网络构建，得到包含多个第二虚拟节点第二虚拟异构网络和所有第二虚拟节点的信息数据；将所有第二虚拟节点的信息数据输入故障诊断模型，分别对每个第二虚拟节点进行故障诊断，得到异构网络的故障位置和故障类型；通过异构网络中单个网络节点的故障信息解决局部网络故障诊断的问题，提高了故障诊断的准确率。