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公开(公告)号：CN118050830A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410158343.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G01W1/02
Abstract: 本发明提供了一种空气污染时空预测方法及相关设备，通过确定多个的目标监测站点采集历史空气污染数据、交通数据和气象数据；以每个目标监测站点为节点，以每两个目标监测站点之间的空间关系为边，构建无向图；构建并训练包括依次连接的图卷积神经网络和因果卷积神经网络的时空图因果卷积神经网络，并将无向图输入训练后的时空图因果卷积神经网络进行时空预测，得到研究区域的空气污染预测结果；与现有技术相比，通过图卷积神经网络的时空分析各个监测站点的相互依存关系，解决了站点与站点之间的时空相关性问题，提高了空气污染预测的精度，重点考虑了交通数据和气象数据对空气污染的影响，辅助完成对目标监测站点的空气污染预测。
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