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公开(公告)号：CN110490496B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910880769.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分步约简筛选复杂工业过程中影响产品质量的敏感变量的方法，属于软测量技术领域，包括以下步骤：通过专家知识，选取影响产品质量的辅助变量并收集数据样本；综合考虑变量相关性与变量对工况变化的敏感性计算辅助变量敏感性指标，初步筛选影响主导变量的敏感变量；构建加权余弦马田系统，精确筛选影响产品质量的关键敏感变量。本发明可以准确地反应变量的相关性和工况信息，同时较好地降低变量的冗余性，不仅可以提高产品质量预测精度，而且可以有效地降低预测模型复杂性，对软传感器模型的维护同样具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110490496A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910880769.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分步约简筛选复杂工业过程中影响产品质量的敏感变量的方法，属于软测量技术领域，包括以下步骤：通过专家知识，选取影响产品质量的辅助变量并收集数据样本；综合考虑变量相关性与变量对工况变化的敏感性计算辅助变量敏感性指标，初步筛选影响主导变量的敏感变量；构建加权余弦马田系统，精确筛选影响产品质量的关键敏感变量。本发明可以准确地反应变量的相关性和工况信息，同时较好地降低变量的冗余性，不仅可以提高产品质量预测精度，而且可以有效地降低预测模型复杂性，对软传感器模型的维护同样具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110456756A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910880712.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于工业过程实时优化控制领域，公开了一种适用于连续生产过程全局运行状况在线评估的方法，将连续生产过程按照从上至下分别为计划调度层、实时优化层和过程控制层的顺序，通过分析过程控制层运行性能对实时优化层运行性能的反馈影响、分析实时优化层运行性能对计划调度层运行性能的反馈影响、区分不同入口工况下的运行状况评价标准，实现了综合三层的跨层协同的运行状况在线评估，综合各层次运行状况之间的信息传递与反馈，能更准确地评估全局运行状况，并进行运行状况“非优”原因追溯。
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公开(公告)号：CN110456756B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910880712.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于工业过程实时优化控制领域，公开了一种适用于连续生产过程全局运行状况在线评估的方法，将连续生产过程按照从上至下分别为计划调度层、实时优化层和过程控制层的顺序，通过分析过程控制层运行性能对实时优化层运行性能的反馈影响、分析实时优化层运行性能对计划调度层运行性能的反馈影响、区分不同入口工况下的运行状况评价标准，实现了综合三层的跨层协同的运行状况在线评估，综合各层次运行状况之间的信息传递与反馈，能更准确地评估全局运行状况，并进行运行状况“非优”原因追溯。
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