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公开(公告)号：CN114748046A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210386657.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种重性精神病人暴力风险预警的可穿戴设备，属于医疗设备领域，包括警报器，所述警报器的顶面设有速度传感模块，所述警报器的底面设有心率测量模块，所述警报器的两侧对称铰接有腕带，其中一个所述腕带的底部安装有连接座，另一个所述腕带的底部安装有连接片，所述连接座与连接片可拆卸连接。本发明的设备可佩戴在患者手腕处，使用方便且佩戴舒适，降低患者的抵触心理，佩戴时对患者的心率进行检测，同时配合速度传感器，在患者因情绪激动造成心率上升以及进行过激行为时可对医务人员进行报警提示，方便医务人员对患者进行监测，在患者产生过激行为时及时进行阻止，避免患者伤害到医务人员或者其他患者。
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公开(公告)号：CN118430820A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889126.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种抑郁症风险预测模型的构建方法，涉及计算机技术领域，其技术要点为：该方法包括以下步骤，分别是基于社区/学校队列和医院精神科门诊、病房平台，筛选出符合标准的抑郁症患者为病例组，队列中的健康人群为对照组，采集基线和随访过程中病例组和对照组的宏观‑微观环境信息数据；对病例组和对照组数据进行统计分析，获取抑郁症发病的相关影响因素结果；基于大数据和人工智能方法实现上述抑郁症患者的早期个体化预警；使用多模态数据算法构建风险预测模型。本发明能够有效评估不同人群、不同时期患抑郁症的风险大小，建立全人群、全生命周期的抑郁症风险预测，有助于抑郁症的个体化防治、早期诊断和精准治疗。
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公开(公告)号：CN114677826B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210297193.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G08B21/02 , G08B25/00 , H04N7/18 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/369 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于个体行为与生理特征的精神病人暴力预警系统，属于精神病学领域，包括视频采集设备、穿戴式监测设备、数据处理终端、数据标注模块、云存储模块、数据接口、数据分析模块、数据关联模块、深度学习模块、暴力判断模块和反馈预警模块；本发明通过获取同一时间点下精神病患者的影像数据和生理数据，并将生理数据转化为波形图，同时通过逐一对比寻找其内在联系，实现了对精神病患者影像特征和生理特征的关联，并基于现有深度学习模型进行训练预测，从而有利于针对存在个体差异的精神病患者在多种场景下进行实时暴力预警，进而能够对其进行及时暴力管控，避免伤人事件发生。
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公开(公告)号：CN112649512B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011475811.9
申请日：2020-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及声发射初至拾取方法，公开了一种岩体声发射初至自适应识别方法，包括以下步骤：S1、获得监测信号的包络曲线；S2、确定所述监测信号的包络周期；S3、对所述包络曲线进行去除周期变化和异常值后获得趋势曲线；S4、通过判定曲线对所述趋势曲线进行判断，以自动识别声发射初至点。本发明能自动判别监测信号有无声发射，并自动识别声发射初至，且对初至拾取的适应性强、准确性高。
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公开(公告)号：CN112284899A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011130981.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种排土场散体物料泊松比的测量装置及方法，包括圆柱筒型结构的散体试样侧限盒、轴向加压油缸、压力传感器，在散体试样侧限盒壁面沿周向均匀开设有若干水平缝和竖直缝，在水平缝内侧的散体试样内沿水平方向设置有与水平缝对应的水平薄金属片，在竖直缝内侧的散体试样内沿竖直方向设置有与竖直缝对应的竖直薄金属片，水平薄金属片和竖直薄金属片分别与第一拉拔垫片和第二拉拔垫片连接；拉拔仪设置于拉拔仪支架上，拉拔仪能够朝散体试样侧限盒径向向外拉拔以将水平薄金属片或竖直薄金属片从水平缝或竖直缝拔出。本发明可以真实反应散体物料的侧应力，泊松比测量准确度高，具有更经济、简单、准确的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118230957A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410439785.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度信息智能防控青少年抑郁的方法，涉及青少年抑郁防控技术领域，其技术方案要点是：该方法共包括4个步骤，分别是构建智能筛查、早期预警与早期识别模型；开发数字化干预方法，构建分层干预服务系统；探索抑郁症的神经生物学标记物及发病机制；探究抑郁症的临床转归，构建抑郁症的疗效及临床转归预测模型，对临床转归的智能预测，并为优化治疗方案提供依据。该方法能够在早期识别青少年抑郁症，有利于患抑郁症的青少年及时、精准、有效的得到相关治疗。
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公开(公告)号：CN112649512A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011475811.9
申请日：2020-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及声发射初至拾取方法，公开了一种岩体声发射初至自适应识别方法，包括以下步骤：S1、获得监测信号的包络曲线；S2、确定所述监测信号的包络周期；S3、对所述包络曲线进行去除周期变化和异常值后获得趋势曲线；S4、通过判定曲线对所述趋势曲线进行判断，以自动识别声发射初至点。本发明能自动判别监测信号有无声发射，并自动识别声发射初至，且对初至拾取的适应性强、准确性高。
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公开(公告)号：CN114677826A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210297193.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G08B21/02 , G08B25/00 , H04N7/18 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/369 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于个体行为与生理特征的精神病人暴力预警系统，属于精神病学领域，包括视频采集设备、穿戴式监测设备、数据处理终端、数据标注模块、云存储模块、数据接口、数据分析模块、数据关联模块、深度学习模块、暴力判断模块和反馈预警模块；本发明通过获取同一时间点下精神病患者的影像数据和生理数据，并将生理数据转化为波形图，同时通过逐一对比寻找其内在联系，实现了对精神病患者影像特征和生理特征的关联，并基于现有深度学习模型进行训练预测，从而有利于针对存在个体差异的精神病患者在多种场景下进行实时暴力预警，进而能够对其进行及时暴力管控，避免伤人事件发生。
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公开(公告)号：CN118430820B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410889126.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种抑郁症风险预测模型的构建方法，涉及计算机技术领域，其技术要点为：该方法包括以下步骤，分别是基于社区/学校队列和医院精神科门诊、病房平台，筛选出符合标准的抑郁症患者为病例组，队列中的健康人群为对照组，采集基线和随访过程中病例组和对照组的宏观‑微观环境信息数据；对病例组和对照组数据进行统计分析，获取抑郁症发病的相关影响因素结果；基于大数据和人工智能方法实现上述抑郁症患者的早期个体化预警；使用多模态数据算法构建风险预测模型。本发明能够有效评估不同人群、不同时期患抑郁症的风险大小，建立全人群、全生命周期的抑郁症风险预测，有助于抑郁症的个体化防治、早期诊断和精准治疗。
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公开(公告)号：CN115036015A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210311997.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，属于精神病学领域，包括通信接口、数据采集模块、手动输入模块、数据库服务器、文本处理模块、评估表生成模块、权重赋值提取模块、数据计算模块、评估定级模块、等级表生成模块和显示输出模块；本发明构建了精神障碍者暴力危险性评估指标体系，从多角度、多方面对精神障碍者进行暴力危险性评估，有利于提高精神障碍者暴力危险性评估的全面性，提高其评估准确度；此外本发明基于德尔菲法原理，通过大量专家对每个二级分指标进行权重系数确定，由于各专家之间相互匿名，因而极大程度上提高了权重系数真实性和可靠性，有利于进一步提高对精神障碍者暴力危险性评估的准确度，有利于降低评估误差。
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