一种地铁车厢乘客精细化引导方法及系统

    公开(公告)号:CN112182267A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011030231.9

    申请日:2020-09-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种地铁车厢乘客精细化引导方法及系统,利用地铁每节车厢现有的空气弹簧和压力传感器来检测车厢载重,将压力时间序列作为乘客分布预测模型输入,进而实现整节车厢乘客分布的智能感知。将每节车厢内乘客分布数据映射到空间位置坐标系,并对乘客分布情况进行像素化描述,通过图像聚类方式实现了乘客分布模式的智能分类,解决了车厢内乘客典型分布模式描述不准的问题;通过分布预测模型来预测乘客分布情况,并根据预测的乘客分布情况调节车厢内照明灯管的亮度,实现乘客流动的引导,该方法无需额外增加检测装置来检测乘客分布情况,能够获取车厢内乘客分布情况,并采用照明灯管亮度调节方式进行引导避免了车厢嘈杂环境的干扰。

    一种地铁车厢乘客精细化引导方法及系统

    公开(公告)号:CN112182267B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202011030231.9

    申请日:2020-09-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种地铁车厢乘客精细化引导方法及系统,利用地铁每节车厢现有的空气弹簧和压力传感器来检测车厢载重,将压力时间序列作为乘客分布预测模型输入,进而实现整节车厢乘客分布的智能感知。将每节车厢内乘客分布数据映射到空间位置坐标系,并对乘客分布情况进行像素化描述,通过图像聚类方式实现了乘客分布模式的智能分类,解决了车厢内乘客典型分布模式描述不准的问题;通过分布预测模型来预测乘客分布情况,并根据预测的乘客分布情况调节车厢内照明灯管的亮度,实现乘客流动的引导,该方法无需额外增加检测装置来检测乘客分布情况,能够获取车厢内乘客分布情况,并采用照明灯管亮度调节方式进行引导避免了车厢嘈杂环境的干扰。

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