公开(公告)号：CN112836577A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011616139.0

申请日：2020-12-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘辉 ,  杨睿 ,  王佳康 ,  尹昱成 ,  谭静

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种智慧交通无人驾驶车辆故障基因诊断方法及系统，虚拟LabVIEW图形化数据采集系统与现有CAN、车载以太网和WiFi的结合为大量历史数据需求提供了保障，大数据车载互联、车辆故障信息检测、基因信号转化、可编码的基因序列特征提取、故障模块的DNA序列模板库搭建、深度学习人工智能建模相互配合，准确识别车辆故障的位置及类型。

公开(公告)号：CN112149730B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202011002360.7

申请日：2020-09-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘辉 ,  董书勤 ,  陈峰 ,  尹昱成

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法，包括建立高速列车轴承故障数据库；构建列车轴承故障初步预测模型；采用高速列车轴承故障数据库训练列车轴承故障初步预测模型得到最终的列车轴承故障预测模型；采集待预测高速列车的轴承数据，采用列车轴承故障预测模型对待预测高速列车的轴承故障进行预测。本发明使用油样光谱仪提取采集到的待检测轴承的润滑油中的元素原子浓度信息，并将其集成为灰度特征图像，然后对每种故障分别建立混合深度神经网络CNN‑GRU进行预测；因此，本发明能够同时对多种列车轴承故障进行预测，而且可靠性高、实用性好且时效性较好。

公开(公告)号：CN112149730A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011002360.7

申请日：2020-09-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘辉 ,  董书勤 ,  陈峰 ,  尹昱成

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法，包括建立高速列车轴承故障数据库；构建列车轴承故障初步预测模型；采用高速列车轴承故障数据库训练列车轴承故障初步预测模型得到最终的列车轴承故障预测模型；采集待预测高速列车的轴承数据，采用列车轴承故障预测模型对待预测高速列车的轴承故障进行预测。本发明使用油样光谱仪提取采集到的待检测轴承的润滑油中的元素原子浓度信息，并将其集成为灰度特征图像，然后对每种故障分别建立混合深度神经网络CNN‑GRU进行预测；因此，本发明能够同时对多种列车轴承故障进行预测，而且可靠性高、实用性好且时效性较好。

公开(公告)号：CN112836577B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202011616139.0

申请日：2020-12-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘辉 ,  杨睿 ,  王佳康 ,  尹昱成 ,  谭静

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种智慧交通无人驾驶车辆故障基因诊断方法及系统，虚拟LabVIEW图形化数据采集系统与现有CAN、车载以太网和WiFi的结合为大量历史数据需求提供了保障，大数据车载互联、车辆故障信息检测、基因信号转化、可编码的基因序列特征提取、故障模块的DNA序列模板库搭建、深度学习人工智能建模相互配合，准确识别车辆故障的位置及类型。