公开(公告)号：CN119986847A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510324895.2

申请日：2025-03-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭振威 ,  邓超凡 ,  王妍艺 ,  潘新朋 ,  陈彦钧 ,  吴冬宇 ,  熊繁升 ,  柳建新 ,  刘文祥

IPC: G01V11/00 ,  G01V20/00

Abstract: 本发明公开了一种地震数据约束的直流电法三维反演方法，涉及地球物理勘探领域，包括对地震数据的处理和对电阻率数据的反演处理；利用地震波层速信息对于高密度电法反演进行约束能够起到一定程度的补充作用，有利于用三维地震图像信息补充电阻率反演的分辨率，反映出地下电性异常体的边界，同时通过综合地质‑地球物理信息，可进一步刻画出异常体的边界特征。将地震数据约束应用到三维的电阻率反演中，根据有限体积法数值模拟和高斯‑牛顿反演方法对起伏地形下的电法数据进行数值模拟和反演处理，同时引入地震各向异性速度张量约束进行反演，从而降低单一方法反演的多解性问题，得到更精确的三维地下电性结构，提高反演对于纵向边界的分辨率。

公开(公告)号：CN119598808A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411695094.9

申请日：2024-11-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭振威 ,  王博琛 ,  熊繁升 ,  王妍艺 ,  高大维 ,  柳建新

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F17/13 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及地球物理和人工智能领域，具体公开了一种物理信息引导的深度学习地电模型电磁正演模拟方法，该方法包括：S1、准备神经网络输入数据；S2、搭建全连接的深度神经网络；S3、加入物理信息约束，将地电模型电磁场满足的亥姆霍兹方程以及边界条件作为物理信息约束加入损失函数；S4、进行网络训练，利用自动微分求取网络输出对输入的偏导数，得到训练好的全连接深度神经网络；S5、进行结果预测，对保存好神经网络模型参数的训练网络输入任意点的空间坐标，得到地电模型中该点的电磁响应。本发明实现了对地电模型中任意位置电磁响应的求解，为电磁法勘探中电磁响应的计算提供了智能化方案。

公开(公告)号：CN119598808B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411695094.9

申请日：2024-11-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭振威 ,  王博琛 ,  熊繁升 ,  王妍艺 ,  高大维 ,  柳建新

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F17/13 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及地球物理和人工智能领域，具体公开了一种物理信息引导的深度学习地电模型电磁正演模拟方法，该方法包括：S1、准备神经网络输入数据；S2、搭建全连接的深度神经网络；S3、加入物理信息约束，将地电模型电磁场满足的亥姆霍兹方程以及边界条件作为物理信息约束加入损失函数；S4、进行网络训练，利用自动微分求取网络输出对输入的偏导数，得到训练好的全连接深度神经网络；S5、进行结果预测，对保存好神经网络模型参数的训练网络输入任意点的空间坐标，得到地电模型中该点的电磁响应。本发明实现了对地电模型中任意位置电磁响应的求解，为电磁法勘探中电磁响应的计算提供了智能化方案。

公开(公告)号：CN120014193A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510101709.9

申请日：2025-01-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭振威 ,  张博尧 ,  魏小龙 ,  熊繁升 ,  柳建新 ,  刘文祥 ,  王博琛 ,  王妍艺

IPC: G06T17/05 ,  G06T17/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供了一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，属于地球物理学领域，包括以下步骤：首先，根据重力梯度张量数据建立坐标系并剖分地下空间，提取并标准归一化立方体中心点坐标；接着，构建七层全连接神经网络以输出网络输出参数；然后，在观测面计算重力梯度张量数据；通过观测数据和计算数据构建目标函数，包含数据项和正则化项；最后，自动微分目标函数以更新网络参数，优化网络输出参数，直至达到最大训练次数，输出结果。本发明采用上述的一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，克服现有技术中的多重挑战，包括过度依赖初始参数、模型过度简化和假设限制、处理非线性关系能力不足，以及泛化性能欠佳等问题。

公开(公告)号：CN119882088A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510081024.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭振威 ,  王妍艺 ,  柳建新 ,  熊繁升 ,  王博琛 ,  柳卓 ,  潘新朋

IPC: G01V11/00 ,  G01V1/28 ,  G01V1/30 ,  G01V1/40 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法，将观测数据与深度进行裁剪；对地震数据、电阻率数据以及走时进行归一化，形成网络输入；构建神经网络框架，将得到的孔隙度与饱和度代入弹性岩石物理模型中，计算得到弹性参数；用弹性参数代入zoeppritz方程中计算得到地下反射系数；生成雷克子波，与反射系数进行卷积计算，得到预测叠前地震数据；孔隙度与饱和度代入阿尔奇公式中，计算得到预测电阻率；构建目标函数；进行自动微分，实现网络参数的更新，进而对于网络输出孔隙度及饱和度实现优化。本发明实现物理信息驱动下的储层参数反演，为油气勘探开发中的储层参数预测与评价提供了智能化方案。