公开(公告)号：CN120014193A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510101709.9

申请日：2025-01-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭振威 ,  张博尧 ,  魏小龙 ,  熊繁升 ,  柳建新 ,  刘文祥 ,  王博琛 ,  王妍艺

IPC: G06T17/05 ,  G06T17/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供了一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，属于地球物理学领域，包括以下步骤：首先，根据重力梯度张量数据建立坐标系并剖分地下空间，提取并标准归一化立方体中心点坐标；接着，构建七层全连接神经网络以输出网络输出参数；然后，在观测面计算重力梯度张量数据；通过观测数据和计算数据构建目标函数，包含数据项和正则化项；最后，自动微分目标函数以更新网络参数，优化网络输出参数，直至达到最大训练次数，输出结果。本发明采用上述的一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，克服现有技术中的多重挑战，包括过度依赖初始参数、模型过度简化和假设限制、处理非线性关系能力不足，以及泛化性能欠佳等问题。