负载地西他滨的微波增敏型纳米粒子及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117100879A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311140600.3

    申请日:2023-09-05

    摘要: 本发明提供了一种负载地西他滨的微波增敏型纳米粒子及其制备方法和应用,负载地西他滨的微波增敏型纳米粒子包括金属锰、ZrMOF纳米粒子和地西他滨,金属猛掺杂在ZrMOF纳米粒子中形成Mn‑ZrMOF纳米粒子;地西他滨负载在Mn‑ZrMOF纳米粒子中。负载地西他滨的微波增敏型纳米粒子用于膀胱癌细胞的微波治疗时,不仅显示出良好的抗肿瘤作用,同时产生的ROS活化了Caspase‑3,活化的Caspase‑3再切割GSDME产生具有穿孔活性的N‑GSDME片段,从而触发了细胞焦亡,增强了微波治疗的抗肿瘤效应,同时进一步的激活抗肿瘤免疫。

    一种基于特征交互的医学图像分割方法

    公开(公告)号:CN118134952B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410554782.7

    申请日:2024-05-07

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于特征交互的医学图像分割方法,本发明通过使用基于CNN和Transformer的双分支编码器进行特征提取与特征交互,最大限度地保留医学图像中的局部细节和全局语义信息,并利用先验知识在边界引导解码器中逐阶段指导学习过程。引入了注意力特征融合模块,该模块通过使用通道注意力引导局部‑全局特征进行有效的交互融合,并抑制了不相关背景噪声的干扰。同时通过多尺度特征聚合模块和多层级特征桥接模块的配合使用,利用多分支条状卷积和多层级特征交互来实现对医学图像中的多尺度特征充分挖掘。最后通过使用加权损失函数对各层级的分割结果进行深度监督训练,从而实现了在医学图像上对于病灶的精确分割。

    一种基于特征交互的医学图像分割方法

    公开(公告)号:CN118134952A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410554782.7

    申请日:2024-05-07

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于特征交互的医学图像分割方法,本发明通过使用基于CNN和Transformer的双分支编码器进行特征提取与特征交互,最大限度地保留医学图像中的局部细节和全局语义信息,并利用先验知识在边界引导解码器中逐阶段指导学习过程。引入了注意力特征融合模块,该模块通过使用通道注意力引导局部‑全局特征进行有效的交互融合,并抑制了不相关背景噪声的干扰。同时通过多尺度特征聚合模块和多层级特征桥接模块的配合使用,利用多分支条状卷积和多层级特征交互来实现对医学图像中的多尺度特征充分挖掘。最后通过使用加权损失函数对各层级的分割结果进行深度监督训练,从而实现了在医学图像上对于病灶的精确分割。