TC4钛合金高精度曲面薄壁件加工方法

    公开(公告)号:CN113909805B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202111109821.5

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种TC4钛合金高精度曲面薄壁件加工方法,包括以下步骤:锻造坯料、冲孔、扩孔、固溶处理、深冷处理、退火处理、粗加工和半精加工、冷热循环处理、精加工、阶梯深冷处理。本发明的TC4钛合金高精度曲面薄壁件加工方法,通过两相区自由锻造后的TC4坯料的基体中存在大量亚稳态β相,通过深冷处理,促进亚稳态β相向α相的转变,同时细化组织晶粒,提高材料性能。依据在粗加工和半精加工过程中产生的大量残余应力的特点,通过冷热循环处理,使加工过程中产生的残余应力得以释放。以及,进行阶梯深冷处理,有助于降温均匀,避免产生新的应力,从而获得高精度,残余应力降至最低,组织和尺寸稳定的TC4钛合金曲面薄壁件。

    TC4钛合金高精度曲面薄壁件加工方法

    公开(公告)号:CN113909805A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111109821.5

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种TC4钛合金高精度曲面薄壁件加工方法,包括以下步骤:锻造坯料、冲孔、扩孔、固溶处理、深冷处理、退火处理、粗加工和半精加工、冷热循环处理、精加工、阶梯深冷处理。本发明的TC4钛合金高精度曲面薄壁件加工方法,通过两相区自由锻造后的TC4坯料的基体中存在大量亚稳态β相,通过深冷处理,促进亚稳态β相向α相的转变,同时细化组织晶粒,提高材料性能。依据在粗加工和半精加工过程中产生的大量残余应力的特点,通过冷热循环处理,使加工过程中产生的残余应力得以释放。以及,进行阶梯深冷处理,有助于降温均匀,避免产生新的应力,从而获得高精度,残余应力降至最低,组织和尺寸稳定的TC4钛合金曲面薄壁件。

    基于深度学习算法的无人机目标追踪方法及仿真系统

    公开(公告)号:CN116309727A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310604700.0

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的无人机目标追踪方法,包括获取现有的用于无人机目标追踪的图像数据并构建训练数据集;构建用于无人机目标追踪的边界框预测模型并训练得到最终的边界框预测模型;将目标的模板图像和无人机实时获取的搜索图像输入到边界框预测模型得到目标边界框;采用目标边界框对目标进行追踪;重复以上步骤,采用无人机完成对目标的实时追踪。本发明还公开了一种包括所述基于深度学习算法的无人机目标追踪方法的仿真系统。本发明通过创新的目标追踪方法的设计,不仅实现了目标的无人机追踪,而且可靠性高、精确性好且效率较高;同时,基于本发明提供的仿真系统,能够提高无人机目标追踪的复杂场景适应能力。

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