-
公开(公告)号:CN120066972A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510531673.8
申请日:2025-04-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/3668 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种内核模糊测试配置相关种子的生成调度方法,它包括以下内容:一:基于大语言模型的配置系统调用分类生成;二:基于行为关联的测试执行调度与生成;三:基于配置代码关联驱动的测试效率优化。本发明与现有技术相比的优点在于:理论方面:探索内核测试场景下的配置敏感的模糊测试理论,构建基于配置敏感的内核模糊测试框架,提高内核缺陷检测能力与效率;技术方面:深度融合大语言模型、关系学习与动态分析技术,具有技术特色与创新性;应用方面:实现内核配置代码检测工具,拟构建面向 Linux 主线内核与国内开源操作系统内核的代码相关配置检测服务,提高内核缺陷检测能力与自动化水平。
-
公开(公告)号:CN119989370A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510458965.3
申请日:2025-04-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及内核模糊测试技术领域,提供了一种基于特性统一的模糊测试输入生成方法及相关设备,该方法包括:生成目标系统的函数调用图和多个控制流图,并将函数调用图和所有控制流图进行整合,得到程序间控制流图;基于程序间控制流图构建内核代码调用链;基于目标系统的内核配置文件与内核代码调用链进行特性统一表征建模,生成配置代码关系映射表;根据内核代码调用链抽取特性相关接口函数的相关信息,并基于相关信息进行语法转换,生成特性相关接口函数的系统调用测试规约模板;基于系统调用测试规约模板和配置代码关系映射表生成目标系统的模糊测试输入。本申请的方法能够提高内核特性配置与模糊测试输入之间的相关性。
-
公开(公告)号:CN119512560A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411543677.X
申请日:2024-10-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法,属于数据处理技术领域,具体包括:获取目标操作系统的原始补丁信息;基于大语言模型对原始补丁信息进行语义丰富,以提交信息和代码变更为输入分别生成URL解析和代码解析;对补丁信息中的代码变更分块处理;将提交信息、URL解析和代码解析进行拼接;将语义增强后的提交信息输入BERT模型提取特征,得到提交信息对应的第一语义嵌入向量;将代码块进行嵌入操作后输入CodeBERT模型,得到代码变更对应的第二语义嵌入向量;根据第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量进行分类预测,得到原始补丁信息对应的分类结果。通过本公开的方案,提高了预测效率、精准度和适应性。
-
公开(公告)号:CN119292895A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411425225.1
申请日:2024-10-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及系统测试技术领域,提供了一种基于可达性预测模型的测试用例过滤方法及相关设备,该方法包括:生成目标系统的函数调用图和多个控制流图,并进行整合得到过程间控制流图;基于过程间控制流图计算测试用例的可达性表征;对测试用例进行特征提取得到用例特征,并构建测试用例的关联图;基于用例特征、关联图,利用可达性预测模型进行可达性预测,得到预测可达性表征;利用所有预测可达性表征和所有可达性表征对可达性预测模型进行优化,并利用优化后的可达性预测模型对目标测试用例进行可达性预测,得到最终可达性表征;根据最终可达性表征对目标测试用例进行过滤,得到过滤结果。本申请的方法能够提高测试用例过滤的泛用性。
-
-
-