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公开(公告)号:CN119989370A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510458965.3
申请日:2025-04-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及内核模糊测试技术领域,提供了一种基于特性统一的模糊测试输入生成方法及相关设备,该方法包括:生成目标系统的函数调用图和多个控制流图,并将函数调用图和所有控制流图进行整合,得到程序间控制流图;基于程序间控制流图构建内核代码调用链;基于目标系统的内核配置文件与内核代码调用链进行特性统一表征建模,生成配置代码关系映射表;根据内核代码调用链抽取特性相关接口函数的相关信息,并基于相关信息进行语法转换,生成特性相关接口函数的系统调用测试规约模板;基于系统调用测试规约模板和配置代码关系映射表生成目标系统的模糊测试输入。本申请的方法能够提高内核特性配置与模糊测试输入之间的相关性。
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公开(公告)号:CN120066972A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510531673.8
申请日:2025-04-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/3668 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种内核模糊测试配置相关种子的生成调度方法,它包括以下内容:一:基于大语言模型的配置系统调用分类生成;二:基于行为关联的测试执行调度与生成;三:基于配置代码关联驱动的测试效率优化。本发明与现有技术相比的优点在于:理论方面:探索内核测试场景下的配置敏感的模糊测试理论,构建基于配置敏感的内核模糊测试框架,提高内核缺陷检测能力与效率;技术方面:深度融合大语言模型、关系学习与动态分析技术,具有技术特色与创新性;应用方面:实现内核配置代码检测工具,拟构建面向 Linux 主线内核与国内开源操作系统内核的代码相关配置检测服务,提高内核缺陷检测能力与自动化水平。
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