-
公开(公告)号：CN119476507A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510076579.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 中南大学 , 广州市阿尔法软件信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多级协同的城市体检知识推理方法及相关设备，获取由城市体检知识图谱构建的知识库及问题请求；将问题请求输入实体级推理模块进行实体、属性识别，得到初始证据三元组，根据知识库对初始证据三元组进行知识挖掘，得到证据三元组；将问题请求和证据三元组输入功能级推理模块进行识别，得到问题请求中所需的城市体检分析功能，并根据城市体检分析功能调用时空分析工具进行时空分析，得到评估分析结果；将问题请求、证据三元组、知识库和评估分析结果均输入决策级推理模块对问题请求进行知识推理，得到推理结果；解决了城市体检知识推理过程中存在的知识挖掘不够深入、工具编排效率低下、知识推理不够精细的问题。
-
公开(公告)号：CN119444927A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510049701.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于对象差值修正的数字线划地图增量采编方法，包括：确定现有矢量数据与最新一期遥感影像数据之间的差异，定位发生变化的矢量对象；对照最新一期遥感影像数据，对定位的矢量对象进行编辑，使其轮廓与对应遥感影像对象一致；自动识别编辑前后同一矢量对象之间的差异；依据正负差增量文件格式，自动形成并提取标准正负差增量交换文件；读取标准正负差增量交换文件，根据正负差匹配并更新同一地区不同来源的其它矢量数据。本发明能够更准确地表达矢量数据的变化情况，不仅能降低数据冗余，还将为变化统计分析及基于变化分析的决策等提供更科学的依据，同时还可以更加快速准确地对现有矢量数据进行增量更新。
-
公开(公告)号：CN118821762B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411304553.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/186 , G06F40/211 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种面向耕地保护的长文本事件抽取方法，包括：对待抽取长文本进行分块，获得分块后每个句子的第一词性特征；利用Bert模型进行编码，得到分块后每个句子的第一嵌入向量；对每个第一嵌入向量进行句子级特征提取，得到第一句子特征；根据第一嵌入向量、第一句子特征和第一词性特征，确定事件触发词和实体；根据事件触发词、实体和第一句子特征，确定待抽取长文本的事件类型；确定与待抽取长文本最相似度的先验文本；根据事件类型确定对应的事件提示模板；对事件提示模板进行填充，利用大语言模型对填充后的事件提示模板进行处理，得到事件抽取结果。本申请能提升耕地保护领域的长文本事件抽取精度。
-
公开(公告)号：CN117315285B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311383587.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及遥感图像检测技术领域，提供了一种基于OSM的遥感影像建筑物跨域提取方法及设备。该遥感影像建筑物跨域提取方法包括：获取目标区域中存在的OSM数据；将每个OSM数据转换为信息强度图；基于目标区域中所有建筑物的图像和所有信息强度图，提取目标区域中每个建筑物的初始建筑物掩膜；获取源域中每个源域建筑物的建筑物真实边缘，并以所有建筑物真实边缘为空间引导信息构建边缘损失函数；获取目标区域中的建筑物角点数量，并基于建筑物角点数量，构建角点损失函数；利用边缘损失函数和角点损失函数对每个初始建筑物掩膜进行更新，得到目标区域中每个建筑物的最终建筑物掩膜。本申请的方法能有效提高建筑物掩膜的准确性。
-
公开(公告)号：CN116028588B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310301446.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及拓扑关系的增量复杂多边形更新方法，包括如下步骤：a对基态数据和增量数据进行预处理，并将预处理后的所述基态数据和所述增量数据记录在专业矢量数据库中；b遍历所述增量数据，在所述专业矢量基态数据库中检索与当前所述增量数据空间临近的所述基态数据；c计算所述增量数据和与所述增量数据临近的所述基态数据的拓扑关系；d根据所述增量数据和与所述增量数据临近的所述基态数据的所述拓扑关系，按照增量更新规则，逐个数据进行更新处理；e拓扑检查与质量控制。本发明提供一种能够在基态数据和增量数据均为带空洞的复杂多边形时进行增量更新的方法，实现了复杂增量多边形自动化更新与拓扑一致性的维护。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111666361B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910177251.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种存储多边形包含关系的四叉树构建方法及索引方法，其中，采用所述构建方法构建了存储多边形包含关系的四叉树，建立判别多边形对象之间包含关系的规则，鉴别复杂多边形与其内环所包围的多边形之间的父子包含关系；同时对四叉树中结点对应的多边形进行分桶存放；再基于构建的四叉树进行索引，本发明提供了多边形对象查询、删除以及插入过程的实现过程，基于构建的包含关系以及分桶存放的特征，极大地提高了多边形对象的查询、删除以及插入效率，同时为增量更新的应用过程中快速确定增量多边形与基态多边形相交的内环提供了技术支持。
-
公开(公告)号：CN115495665A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211432498.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及地表覆盖更新众包任务推荐方法，包括如下步骤：A）获取需要收集地表覆盖数据的空间区域，对其进行地表覆盖众包任务划分形成网格空间，得到待推荐的众包任务区；B）设计基于多元用户画像的初始任务推荐方法，对众包任务区构建顾及用户活跃度的时空偏好模型和顾及地表覆盖类型的隐语义偏好模型，得到时空偏好分数和隐语义偏好分数，以融合得到用户的综合兴趣分数，并据此产生任务推荐列表；C）基于顾及多源数据不一致性的任务重排序方法计算各个众包任务区的不一致性系数，以对任务推荐列表中的任务进行降序排序获得最终推荐列表。本发明的地表覆盖更新众包任务推荐方法能够将地表覆盖类型难以区分的区域优先推荐给用户进行标报。
-
公开(公告)号：CN112380367A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011160451.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明属于遥感影像处理方法，公开了一种基于熵的遥感影像数据筛选方法，包括如下步骤：(1)利用分层分块的相关理论，构建原始遥感影像的多级分层瓦片结构；(2)根据遥感影像信息的邻域映射熵模型，计算各级瓦片结构中各影像子块的邻域映射熵值；(3)结合四叉树结构构建对各影像子块的邻域映射熵值的索引，并依据多级分层瓦片结构的层次化特点，建立四叉树结构到各影像子块邻域映射熵值索引模型的映射关系；(4)依据设定的数据筛选阈值条件完成数据筛选，从而获取所需要的遥感影像数据。本发明利用信息熵实现了对原始遥感影像数据的自动筛选，在降低遥感数据冗余性的同时提高了遥感影像的数据质量。
-
公开(公告)号：CN104615740B
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201510072815.5
申请日：2015-02-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种志愿者地理信息信誉度计算方法，该方法通过VGI贡献者的信誉来计算VGI目标的信誉度。贡献者信誉由通过用户注册信息计算获得的初始信誉和在系统行为贡献中获得的评价信誉两部分组成；将每个志愿者对某个地理空间目标的一次编辑结果定义为一个版本，当其他用户编辑该目标版本时，通过计算版本相似度来获得其他用户对该志愿者这个目标版本的支持度；然后通过计算出其他贡献者对某志愿者所贡献的每个目标的支持度，并对各个支持度进行加权计算获得该志愿者的综合评价信誉度。该方法不需要用户对其他志愿者进行直接打分评价，即可较客观地评价出志愿者地理信息可信度，为志愿者地理信息清洗与筛选提供科学依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.029 seconds)
