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公开(公告)号：CN113957052B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010705199.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C12N5/09
Abstract: 本发明涉及一种原代肢端黑色素瘤细胞的培养方法及培养试剂盒，培养方法包括以下步骤：提供含有肢端黑色素瘤的组织样本；向所述组织样本注射吲哚菁绿后通过荧光成像确定肿瘤的位置，然后切割得到肿瘤组织块；将所述肿瘤组织块切碎后，加入胶原酶IV消化液和分散酶II消化液联合消化，收集消化液中的细胞并接种至培养基中进行培养。采用本发明的培养方法能够快速有效地获得可存活和传代的原代肢端黑色素瘤细胞，为研究相关药物反应和个体化治疗提供更好的工具，有助于促进相关生物学研究的探索和患者分子靶向治疗药物的鉴定。
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公开(公告)号：CN113957052A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010705199.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C12N5/09
Abstract: 本发明涉及一种原代肢端黑色素瘤细胞的培养方法及培养试剂盒，培养方法包括以下步骤：提供含有肢端黑色素瘤的组织样本；向所述组织样本注射吲哚菁绿后通过荧光成像确定肿瘤的位置，然后切割得到肿瘤组织块；将所述肿瘤组织块切碎后，加入胶原酶IV消化液和分散酶II消化液联合消化，收集消化液中的细胞并接种至培养基中进行培养。采用本发明的培养方法能够快速有效地获得可存活和传代的原代肢端黑色素瘤细胞，为研究相关药物反应和个体化治疗提供更好的工具，有助于促进相关生物学研究的探索和患者分子靶向治疗药物的鉴定。
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公开(公告)号：CN109134448A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811204859.9
申请日：2018-10-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C07D413/12 , C07D417/12 , C07D498/04 , C07D513/04 , A61K31/553 , A61K31/554 , A61P9/10 , A61P1/18 , A61P29/00 , A61P27/02 , A61P1/16 , A61P17/06 , A61P17/00 , A61P13/12 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P19/10 , A61P19/02 , A61P31/04 , A61P35/00 , A61P11/00 , A61P3/10 , A61P39/06
Abstract: 本发明涉及一种杂环化合物及其盐、制备方法、用途和药物。其中，所述杂环化合物具有以下通式(I)的结构：其中：X为C或N，Y选自C、O和S中的一种，Z为N或O；R1、R2和R3分别独立的选自H和芳香基中的一种，R4、R5和R6分别独立地为H；或R4和R6中一个与R5形成杂环，R4和R6中另一个为H。该具有通式(I)的化合物及其药学上可接受的盐，能够有效抑制RIP1激酶的活性，可用于制备RIP1激酶抑制剂，以及用于制备RIP1激酶相关的介导的疾病或病症的药物。
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公开(公告)号：CN116925158A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210336519.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请还提供了一种5‑硫‑D‑葡萄糖的合成方法，包括如下步骤：1）D‑葡萄糖醛酸‑3，6‑内酯在酸性催化剂的存在下反应，得到第一产物；2）第一产物在氯化剂的存在下进行氯化反应，得到第二产物；3）第二产物在亲核试剂的存在下进行亲核取代反应，得到第三产物；4）第三产物在还原剂的存在下进行反应，得到第四产物；5）第四产物在醇脱保护剂的存在下进行脱保护反应，得到5‑硫‑D‑葡萄糖。在本申请的合成方法中，原料易得，工艺简单，且不涉及任何色谱柱分离操作，总产率高，成本低，适合规模化生产。
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公开(公告)号：CN112133447A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010818121.2
申请日：2020-08-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及计算机辅助药物设计技术领域，特别是涉及一种胶体筛选模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质以及胶体筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括：获取样本数据，样本数据包括胶体聚集化合物样本数据和非胶体聚集化合物样本数据，根据胶体聚集化合物样本数据以及非胶体聚集化合物样本数据，建立定量构效关系；基于定量构效关系、胶体聚集化合物样本数据以及非胶体聚集化合物样本数据，分别采用不同的预设机器学习算法进行模型训练；从已训练的多个机器学习模型中选择最优模型，将最优模型作为胶体筛选模型。后续通过该胶体筛选模型模型进行胶体预测筛选，可以支持胶体的高精度预测筛选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109134448B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811204859.9
申请日：2018-10-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C07D413/12 , C07D417/12 , C07D498/04 , C07D513/04 , A61K31/553 , A61K31/554 , A61P9/10 , A61P1/18 , A61P29/00 , A61P27/02 , A61P1/16 , A61P17/06 , A61P17/00 , A61P13/12 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P19/10 , A61P19/02 , A61P31/04 , A61P35/00 , A61P11/00 , A61P3/10 , A61P39/06
Abstract: 本发明涉及一种杂环化合物及其盐、制备方法、用途和药物。其中，所述杂环化合物具有以下通式(I)的结构：其中：X为C或N，Y选自C、O和S中的一种，Z为N或O；R1、R2和R3分别独立的选自H和芳香基中的一种，R4、R5和R6分别独立地为H；或R4和R6中一个与R5形成杂环，R4和R6中另一个为H。该具有通式(I)的化合物及其药学上可接受的盐，能够有效抑制RIP1激酶的活性，可用于制备RIP1激酶抑制剂，以及用于制备RIP1激酶相关的介导的疾病或病症的药物。
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公开(公告)号：CN112071439B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010837504.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 中南大学
IPC: G16H70/40
Abstract: 本申请涉及一种药物副作用关系预测方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待测关系对，待测关系对包含一待测药物和一目标副作用；基于待测药物和已知药物的药物信息、以及已知药物副作用关系，确定各种药物维度下待测关系对的第一关联得分；基于目标副作用和已知副作用的副作用信息、以及已知药物副作用关系，确定各种副作用维度下待测关系对的第二关联得分；基于待测药物、已知药物、目标副作用和已知副作用的网络连接信息、以及已知药物副作用关系，确定各种网络连接维度下待测关系对的第三关联得分；根据第一关联得分、第二关联得分以及第三关联得分，预测待测药物与目标副作用是否具有潜在关联。采用本方法能够提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN114739985A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210207499.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G01N21/76 , G01N33/577
Abstract: 本发明公开了一种人细胞外基质金属蛋白酶诱导因子磁微粒化学发光免疫定量检测试剂盒及其检测方法，其中，试剂盒包括链霉亲和素包被的磁微粒悬浮液、碱性磷酸酶标记的人细胞外基质金属蛋白酶诱导因子CD147单克隆抗体、生物素标记的人细胞外基质金属蛋白酶诱导因子CD147单克隆抗体，所述试剂盒将待测样本的抗原与生物素标记的CD147单抗、碱性磷酸酶标记的CD147单抗耦连形成复合物，向复合物加入酶促化学发光底物后，形成发光反应检测发光强度，以检测待测样本中的人细胞外基质金属蛋白酶诱导因子浓度。本发明的试剂盒避免了酶联免疫试剂盒存在的线性范围窄、操作繁琐等缺点，且解决了灵敏度低、稳定性差、成本高等缺陷。
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公开(公告)号：CN112133449A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010835987.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及一种诱导肝毒性预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测化合物的特征信息；将所述特征信息输入肝毒性预测模型，得到所述待预测化合物的肝毒性预测结果；将所述特征信息输入各肝脏不良反应等级预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应等级预测结果；将所述特征信息输入各肝脏不良反应类别预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应类别预测结果；根据所述肝毒性预测结果、各所述肝脏不良反应等级预测结果以及各所述肝脏不良反应类别预测结果，确定所述待预测化合物的诱导肝毒性综合预测结果。上述方法对于一个待预测化合物得到了与肝毒性相关的多方面预测结果，使得上述诱导肝毒性预测方法的应用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN112133370A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010840988.8
申请日：2020-08-20
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请涉及一种细胞分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一细胞亚群分类数据，识别第一细胞亚群分类数据中的特征基因、并根据特征基因对第一细胞亚群分类数据进行罕见亚群分类，得到第二细胞亚群分类数据，抽取第二细胞亚群分类数据中的细胞亚群数据，对抽取出的细胞亚群数据进行半监督回归分析，筛选出与生物学状态相关的目标特征基因，根据目标特征基因，对第二细胞亚群分类数据进行罕见亚群分类，得到第三细胞亚群分类数据，根据预设约束条件，筛选出第三细胞亚群分类数据中与生物学状态相关的罕见细胞亚群，得到细胞分类结果。采用本方法能够提高细胞类型纯度。
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