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公开(公告)号：CN118365427A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410781795.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06F18/23 , H04L67/104 , H04L67/12
Abstract: 本申请适用于数据交易技术领域，提供了一种基于区块链的数据展示方法，该数据展示方法包括：基于卖家的待交易数据与区块链中的所有交易数据，计算独特性指数；判断独特性指数是否大于等于独特性指数预设值，若是，则将待交易数据上传到区块链上的卖家节点；基于卖家的历史交易数据、历史反馈数据、历史交易数据质量和历史交易记录获取信誉评分；构建第一图神经网络并根据第一图神经网络获取交易数据的数据特征，对多任务模型进行优化；构建第二图神经网络并利用第二图神经网络和优化后的多任务模型获取待交易数据的基础曝光率；根据待交易数据的基础曝光率和卖家的信誉评分计算最终曝光率。本申请的数据展示方法能够提高数据展示的合理性。
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公开(公告)号：CN1480870A
公开(公告)日：2004-03-10
申请号：CN03124658.3
申请日：2003-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网结构的群体智能决策支持系统生成器及其应用方法。该基于互联网结构的生成器包括企业内部网和/或因特网，在企业内部网内有Web服务器和数据库服务器，在Web服务器和数据库服务器内有以面向对象的决策支持组件构成的生成器，这些组件中包括互联网环境下群体智能决策支持系统所需的类库、对象及其属性和方法。所说的决策支持组件包括面向问题求解的决策支持组件、面向数据挖掘的决策支持组件、面向知识管理的决策支持组件中的至少一种组件，还可包括决策总控制组件、群决策协调控件，这些组件可相互连接，决策总控制组件能对其他组件进行协调、控制整个决策过程。可用来开发各种基于互联网进行群体智能决策的专用决策支持系统。应用时，只需把这些组件拼装起来或添加到基本的决策支持系统程序框架中，就可以生成专用决策支持系统或带决策支持功能的应用系统，大大提高专用决策支持系统的开发效率，同时容易与企业其他的应用系统集成。
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公开(公告)号：CN1480884A
公开(公告)日：2004-03-10
申请号：CN03124657.5
申请日：2003-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/60
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网结构的群体智能人—机决策方法，它是利用局域内部网和/或因特网，在局域内部网内的Web服务器和数据库服务器内以面向对象的决策支持组件构成一种决策支持系统生成器，这些组件包括互联网环境下群体智能决策支持系统所需的类库、对象及其属性和方法，将提出决策的应用需求的各应用系统作为应用层，通过开发层的各种开发工具，将群体智能决策支持系统生成器组件作为开发资源添加到应用系统中，构成具有群体智能决策支持功能的应用系统或专用决策支持系统，系统在互联网中物理设施即物理层的支撑下运行，远程用户经互联网通过Web服务器、局域内部网用户通过Web服务器执行带决策支持功能的应用系统，应用系统又调用包含在其内部的决策支持系统生成器组件来管理和完成各种决策任务。
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公开(公告)号：CN119154411B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411645607.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及微电网技术领域，提供了一种基于特征空间的微电网调度优化方法及相关设备，该方法包括：基于供电负荷、负荷平均购电单价和平均碳排放量，利用特征空间计算目标微电网的可再生能源利用效率、目标微电网与主网的交换功率；根据可再生能源利用效率构建微电网日前调度优化模型；根据目标微电网与主网的交换功率构建对目标微电网进行调度优化的约束条件；在约束条件的约束下，利用改进后的遗传算法对所述微电网日前调度优化模型进行求解，得到目标微电网的最优调度策略；利用最优调度策略对目标微电网进行调度。本申请的方法能够提高微电网调度优化的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118467643B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410926471.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于数据共享技术领域，提供了一种基于区块链的数据共享方法，该方法包括：根据已有共享数据对新数据进行调整得到新共享数据；根据新共享数据计算稀缺性分数和敏感性分数，并根据已有共享数据计算稀缺性分数和敏感性分数；基于新共享数据的稀缺性分数和敏感性分数、已有共享数据的稀缺性分数和敏感性分数进行聚类，得到目标聚类簇；确定出目标聚类簇的基准共享数据，并基于基准共享数据的稀缺性分数和敏感性分数计算得到新共享数据的相对贡献系数；基于相对贡献系数确定额外时长等级，并根据额外时长等级计算访问权限时长；根据访问权限时长，对用户节点访问已有共享数据的时长进行控制。本申请的方法能够提高共享数据的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119742870A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510241279.0
申请日：2025-03-03
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及微电网调度技术领域，提供了一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备。该方法包括：获取目标微电网在多个历史时刻的多模态数据和环境数据；对所有多模态数据进行脉冲编码，得到每个模态的脉冲特征，并基于所有环境数据将所有脉冲特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征，利用预测模型进行预测，得到目标微电网的多模态预测数据；根据多模态预测数据获取目标微电网的目标调度动作集合；根据目标调度动作集合对目标微电网进行调度优化。本申请的方法能够降低微电网调度优化的计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN119154411A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411645607.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及微电网技术领域，提供了一种基于特征空间的微电网调度优化方法及相关设备，该方法包括：基于供电负荷、负荷平均购电单价和平均碳排放量，利用特征空间计算目标微电网的可再生能源利用效率、目标微电网与主网的交换功率；根据可再生能源利用效率构建微电网日前调度优化模型；根据目标微电网与主网的交换功率构建对目标微电网进行调度优化的约束条件；在约束条件的约束下，利用改进后的遗传算法对所述微电网日前调度优化模型进行求解，得到目标微电网的最优调度策略；利用最优调度策略对目标微电网进行调度。本申请的方法能够提高微电网调度优化的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118365427B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410781795.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06F18/23 , H04L67/104 , H04L67/12
Abstract: 本申请适用于数据交易技术领域，提供了一种基于区块链的数据展示方法，该数据展示方法包括：基于卖家的待交易数据与区块链中的所有交易数据，计算独特性指数；判断独特性指数是否大于等于独特性指数预设值，若是，则将待交易数据上传到区块链上的卖家节点；基于卖家的历史交易数据、历史反馈数据、历史交易数据质量和历史交易记录获取信誉评分；构建第一图神经网络并根据第一图神经网络获取交易数据的数据特征，对多任务模型进行优化；构建第二图神经网络并利用第二图神经网络和优化后的多任务模型获取待交易数据的基础曝光率；根据待交易数据的基础曝光率和卖家的信誉评分计算最终曝光率。本申请的数据展示方法能够提高数据展示的合理性。
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公开(公告)号：CN104391835B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410521030.7
申请日：2014-09-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种文本中特征词选择方法及装置，其中该方法包括利用评价函数FCD确定总文本中候选特征词的重要性值，其中，该评价函数FCD为根据候选特征词的平均频度ATF、候选特征词的隶属度μ计算得到的，平均频度ATF为候选特征词在预定文本类别中平均出现的次数，隶属度μ为候选特征词对预定文本类别的隶属度；根据确定的候选特征词的重要性值，从候选特征词中选择预定数量的特征词。通过本发明，解决了相关技术中存在的文本分类系统在非均衡数据集情况下分类性能较差的问题，进而达到了提高文本分类器的性能的效果。
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公开(公告)号：CN104391835A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410521030.7
申请日：2014-09-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种文本中特征词选择方法及装置，其中该方法包括利用评价函数FCD确定总文本中候选特征词的重要性值，其中，该评价函数FCD为根据候选特征词的平均频度ATF、候选特征词的隶属度μ计算得到的，平均频度ATF为候选特征词在预定文本类别中平均出现的次数，隶属度μ为候选特征词对预定文本类别的隶属度；根据确定的候选特征词的重要性值，从候选特征词中选择预定数量的特征词。通过本发明，解决了相关技术中存在的文本分类系统在非均衡数据集情况下分类性能较差的问题，进而达到了提高文本分类器的性能的效果。
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