公开(公告)号：CN103942325A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410176895.4

申请日：2014-04-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓敏 ,  石岩 ,  杨文涛 ,  刘启亮 ,  刘慧敏 ,  何占军

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30533

Abstract: 本发明公开了一种融合气候分区思想的海陆气候事件关联规则挖掘方法。本发明通过对空间数据建立Delaunay三角网并施加整体和局部长边约束，获得合理稳健的空间邻近关系网，进而度量空间邻近实体间时间序列的相似性，进行层次聚类得到多层次聚类结果，基于伪T统计量分析获得较佳气候分区结果；纳入相关领域先验知识约束，分别从海洋气候指数和各陆地气候区域提取感兴趣气候事件，进而通过施加时间窗口宽度约束、时间延迟约束、充分度和必要度约束，挖掘海陆气候事件间的有效关联规则。本发明在挖掘过程中可有效顾及多尺度效应得到有效气候区域，多重约束亦使得本发明在挖掘关联规则时具有高效性、针对性和实用性。

公开(公告)号：CN103914558A

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201410151706.8

申请日：2014-04-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓敏 ,  刘启亮 ,  唐建波 ,  石岩 ,  梅小明 ,  何占军

IPC: G06F17/30

CPC classification number: Y02A90/15 ,  G06F17/30536

Abstract: 本发明一种基于时空统计的气象要素时空聚集模式挖掘方法，首先对气象数据进行预处理与探索性分析判断气象要素时空聚集模式的是否存在；若气象要素存在聚集模式，则进一步借助时空统计学理论构建时空邻近域；在此基础上，融合空间、时间与专题属性三方面因素估计气象时空实体的密度；最后，将高密度气象时空实体聚集成簇，并进行可视化表达。优点如下：采用时空统计学理论避免了人为因素对气象要素时空聚集模式挖掘的主观影响，从时间、空间耦合的视角综合考虑气象要素的动态演化规律，有效提高时空聚类分析方法挖掘深层次地学规律的能力。