公开(公告)号：CN119087807A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411202400.0

申请日：2024-08-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  任超 ,  王凯 ,  韩洁

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及流程工业生产调度与不确定优化领域，具体公开了一种确定性场景引导的多阶段有限适应性鲁棒优化方法，包括以下步骤：步骤1，明确生产调度过程中的慢时变不确定性问题，建立不确定性参数的标称公式以及确定性场景下长周期混合整数最优控制问题；步骤2，采用控制参数向量化方法对确定性混合整数最优控制问题进行求解，获取初始决策方案；步骤3，以确定性场景下的初始决策方案为基准，采用候选路径生成算法获取一系列候选解，构造候选解集等，本发明针对流程工业中具备多阶段、决策依赖特性的不确定性生产调度过程建立鲁棒优化模型并提出高效求解方法。

公开(公告)号：CN119939961A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510433289.4

申请日：2025-04-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 桂卫华 ,  朱亮 ,  韩洁 ,  陈晨 ,  任超 ,  阳春华

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供了一种考虑时间关联的多效逆流蒸发过程出口密度估计方法，涉及出口密度估计技术领域。通过构建五效五闪逆流蒸发过程的动态机理模型，包括蒸发单元和闪蒸单元的物料平衡方程、热量平衡方程及蒸汽温度计算方程；选取输入变量，基于智能优化算法，结合相邻时间点的变量依赖性约束，求解所述动态机理模型中的未知变量；利用前一时刻的求解结果对当前时刻的变量取值范围进行约束，实现出口密度的连续平滑估计。有效减少因突变数据或异常值引起的误差，从而使得整个过程的密度估计更加精准、合理。