公开(公告)号：CN115130547B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202210549214.9

申请日：2022-05-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 汪长城 ,  丁丽珍 ,  高晗

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质，方法：获取农作物区域的多时相极化SAR数据集，提取多种特征得到各特征时间序列，计算各极化特征区分度；以各特征区分度对欧式距离加权，作为特征时间序列曲线对齐的基距离，对待分类的农作物特征时间序列进行路径匹配；将待分类的农作物的特征时间序列按物候日历划分子序列，基于子序列相似度、子序列均值时序特征及各特征区分度，计算待分类的农作物与每种标准农作物之间的匹配距离相似度，并将最小值对应的标准农作物类别确定为待分类的农作物的类别。本发明充分利用农作物的时变特性及物候信息，可解决物候不确定性造成的时相偏移问题，提高农作物类别区分度。

公开(公告)号：CN115130547A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210549214.9

申请日：2022-05-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 汪长城 ,  丁丽珍 ,  高晗

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质，方法：获取农作物区域的多时相极化SAR数据集，提取多种特征得到各特征时间序列，计算各极化特征区分度；以各特征区分度对欧式距离加权，作为特征时间序列曲线对齐的基距离，对待分类的农作物特征时间序列进行路径匹配；将待分类的农作物的特征时间序列按物候日历划分子序列，基于子序列相似度、子序列均值时序特征及各特征区分度，计算待分类的农作物与每种标准农作物之间的匹配距离相似度，并将最小值对应的标准农作物类别确定为待分类的农作物的类别。本发明充分利用农作物的时变特性及物候信息，可解决物候不确定性造成的时相偏移问题，提高农作物类别区分度。