公开(公告)号：CN113095410B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110401188.0

申请日：2021-04-14

Applicant: 中北大学

Inventor： 李建军 ,  刘振祥 ,  白艳萍 ,  焦宇倩 ,  张帅

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/56 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明是基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，涉及建筑垃圾资源化处理领域；具体为对再生混合细骨料图像处理成正方形图像，将处理后得到的图像转换到HSV空间，提取H、S、V三个色彩分量，得到伪灰度图像；将伪灰度图像随机分成训练集和测试集；对每张图像的H、S、V分别提取二阶矩、对比度、相关性、逆差距、均值和、熵、和方差、差方差的特征参数，得到每张图像的特征矩阵；将特征矩阵输入到BP神经网络与SVM中进行识别，获取分类精度并利用遗传算法、粒子群算法、网格搜索算法对分类结果进行优化；本发明解决了再生混合细骨料中旧砂浆和再生砖混合比确定的问题，提高了再生混合细骨料中成分混合比识别的准确性。

公开(公告)号：CN113095410A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110401188.0

申请日：2021-04-14

Applicant: 中北大学

Inventor： 李建军 ,  刘振祥 ,  白艳萍 ,  焦宇倩 ,  张帅

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明是基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，涉及建筑垃圾资源化处理领域；具体为对再生混合细骨料图像处理成正方形图像，将处理后得到的图像转换到HSV空间，提取H、S、V三个色彩分量，得到伪灰度图像；将伪灰度图像随机分成训练集和测试集；对每张图像的H、S、V分别提取二阶矩、对比度、相关性、逆差距、均值和、熵、和方差、差方差的特征参数，得到每张图像的特征矩阵；将特征矩阵输入到BP神经网络与SVM中进行识别，获取分类精度并利用遗传算法、粒子群算法、网格搜索算法对分类结果进行优化；本发明解决了再生混合细骨料中旧砂浆和再生砖混合比确定的问题，提高了再生混合细骨料中成分混合比识别的准确性。

公开(公告)号：CN112945810B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202110163914.X

申请日：2021-02-05

Applicant: 中北大学

Inventor： 李建军 ,  焦宇倩 ,  刘振祥

IPC: G01N15/02 ,  G01N5/00 ,  G01N9/36 ,  G01N33/38 ,  G01N1/28 ,  C04B20/00 ,  C04B18/167

Abstract: 本发明提出一种建筑垃圾再生混合集料级配确定方法，属于建筑材料技术领域；具体是根据脆性集料破碎规律和集料最大紧密堆积理论，采用与目标级配的最大粒级相等的强弱混合集料样品进行破碎侧限试验和振实密度试验，计算级配曲线；利用混合集料破碎形成分形分布，堆积密实度最大，级配曲线在双对数坐标系下累计体积含量与颗粒直径比之间的关系简化为线性函数+二项式函数的表达形式；本方法克服了细集料中不同再生混凝土颗粒与再生砖颗粒难以区分的缺陷，得到建筑垃圾再生混合集料最佳级配确定方法。

公开(公告)号：CN112945810A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110163914.X

申请日：2021-02-05

Applicant: 中北大学

Inventor： 李建军 ,  焦宇倩 ,  刘振祥

IPC: G01N15/02 ,  G01N5/00 ,  G01N9/36 ,  G01N33/38 ,  G01N1/28 ,  C04B20/00 ,  C04B18/16

Abstract: 本发明提出一种建筑垃圾再生混合集料级配确定方法，属于建筑材料技术领域；具体是根据脆性集料破碎规律和集料最大紧密堆积理论，采用与目标级配的最大粒级相等的强弱混合集料样品进行破碎侧限试验和振实密度试验，计算级配曲线；利用混合集料破碎形成分形分布，堆积密实度最大，级配曲线在双对数坐标系下累计体积含量与颗粒直径比之间的关系简化为线性函数+二项式函数的表达形式；本方法克服了细集料中不同再生混凝土颗粒与再生砖颗粒难以区分的缺陷，得到建筑垃圾再生混合集料最佳级配确定方法。