基于深度学习的计算机层析成像重建方法、程序产品及设备

    公开(公告)号:CN119478086A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411494978.8

    申请日:2024-10-24

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的计算机层析成像重建方法、程序产品及设备,所述方法包括:获取通过探测设备探测的测量投影图,并基于所述测量投影图,计算得到初始重建图像;基于所述初始重建图像形成预先训练的生成对抗网络的当前网络输入图像,输出处理图像;将所述处理图像转换成投影图像,并基于所述投影图像及所述测量投影图,得到残差投影图;对所述残差投影图进行转换处理,得到增量图像,并基于所述当前网络输入图像及所述增量图像,得到中间图像,根据所述中间图像对所述当前网络输入图像进行更新,将更新后的当前网络输入图像继续作为预先训练的生成对抗网络的输入,直至满足循环终止条件,将循环终止条件后的中间图像作为最终重建图像。

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