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公开(公告)号:CN119358729A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411383816.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 中北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种燃煤电站锅炉受热面吹灰预测方法,涉及燃煤电站锅炉受热面吹灰预测领域。包括:获取燃煤电站锅炉受热面全天清洁因子数据集,并截取积灰段清洁因子时间序列数据作为原始清洁因子时间序列数据;采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对原始清洁因子时间序列数据注入白噪声并构造待分解序列,对其进行分解,获得固有模态函数分量和残差分量;采用双向循环神经网络预测模型对各分量进行预测,获得各分量预测值;将各分量预测值进行叠加得到用于表征锅炉受热面积灰状况的最终预测值。本发明将改进的自适应噪声完备集合经验模态分解与双向循环神经网络相结合,能够准确预测锅炉受热面积灰的状况,为燃煤电站吹灰操作提供指导。
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公开(公告)号:CN119475982A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411511320.3
申请日:2024-10-28
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种省煤器受热面的积灰预测方法、系统、设备及介质,涉及积灰预测技术领域,该方法包括:获取省煤器的实时运行数据;构建省煤器受热面热损失模型,求解得到热损失面积最小时的吹灰起点和对应的吹灰阈值;将热损失面积最小时的吹灰起点和对应的吹灰阈值代入原序列中,截取得到区间预测的目标积灰段;采用集合经验模态分解法对目标积灰段进行分解,得到高频分量、低频分量和趋势项;并将其作为基于分位数回归的双向门控循环神经网络的输入,得到积灰的预测区间;该方法对目标序列使用区间预测更好地刻画了预测点的不确定性,在实际应用中可以为锅炉运行人员进行吹灰操作、制定吹灰策略提供更多的反应时间。
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公开(公告)号:CN201616177U
公开(公告)日:2010-10-27
申请号:CN200920297950.X
申请日:2009-12-30
Applicant: 中北大学
IPC: G08C17/02
Abstract: 本实用新型涉及远程监控,具体是一种无线传输式远程监控装置。解决了目前有线式远程监控成本高、且无法应用于不便铺设线缆区域使用等问题,无线传输式远程监控装置包括用于实地采集信息的子机、用于汇集各远地信息的主机,主机和子机皆包含微处理器、与微处理器连接的无线收发模块,且主机还配置有与微处理器连接的显示屏、键盘及存储器。本实用新型结构合理、紧凑,使用方便,效果好,不但成本低,而且能应用于不便铺设线缆区域的监控点使用。
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