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公开(公告)号:CN117541961A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311539215.6
申请日:2023-11-17
Applicant: 中北大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的独居老人生活行为识别分析与预警方法,属于智能居家分析技术领域。针对农村独居老人的监护问题,通过深度摄像头获取人物的骨架关节点数据,输入GCN图卷积神经网络进行归一化处理,添加一个可变超参数和位置编码器后,输入transformer神经网络,输出的数据通过两层全连接层和一层softmax层,得到动作分类的结果;更新并向户主的手机发布状态完成预警。基于transformer的图卷积行为识别方法在图像识别上取得了比resNet更好的准确率,运算速度大幅度增强。本发明采用基于骨架序列数据研究,能有效利用国外的公共数据集,提高资源的利用。