卷积神经网络和双向长短期记忆全钒液流电池SOC估算方法

    公开(公告)号:CN118501714A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410659108.5

    申请日:2024-05-27

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于全钒液流电池在线健康监测领域,尤其涉及一种卷积神经网络和双向长短期记忆的全钒液流电池SOC估算方法,包括数据预处理、初始化CNN‑BiLSTM网络模型、初始化种群、确定评估指标、将初始化后的种群中的参数更新至CNN‑BiLSTM网络模型,得到最优参数训练的神经网络模型,进而采用最终的神经网络模型用于全钒液流电池SOC估算。本发明通过差分进化算法优化CNN‑BiLSTM神经网络模型,显著提高了全钒液流电池SOC估算的精度和实时性,具有较强的自适应能力、计算效率和通用性,增强了系统的稳定性和可靠性,经过充分的实验,验证了其在实际应用中的优越性能和广泛的应用前景。

    一种分布式光伏源网荷储能量流控制方法

    公开(公告)号:CN114069869A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111410055.6

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏源网荷储能量流控制方法,该方法通过光伏板监测部分、逆变器监测部分、储能电池监测部分、并网后的输电线监测部分和控制部分,将监测数据通过物联网技术传输到上位机,从而实现远程监测分布式光伏电站的运行状态,对于分布式光伏运维具有重要意义。该方法根据光伏板产生电能曲线和负荷曲线,分布式光伏“源网荷储”能量流控制方法合理地将电能储存在储能电池和/或者并网,实现能量的双向有序流动,达到分布式光伏发电能量合理化利用的目的,削峰填谷、消纳分布式光伏,减少“弃光”现象。

    一种分布式光伏源网荷储能量流控制方法

    公开(公告)号:CN114069869B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111410055.6

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏源网荷储能量流控制方法,该方法通过光伏板监测部分、逆变器监测部分、储能电池监测部分、并网后的输电线监测部分和控制部分,将监测数据通过物联网技术传输到上位机,从而实现远程监测分布式光伏电站的运行状态,对于分布式光伏运维具有重要意义。该方法根据光伏板产生电能曲线和负荷曲线,分布式光伏“源网荷储”能量流控制方法合理地将电能储存在储能电池和/或者并网,实现能量的双向有序流动,达到分布式光伏发电能量合理化利用的目的,削峰填谷、消纳分布式光伏,减少“弃光”现象。

    一种基于物联网的极端环境下城市内涝监测预警装置

    公开(公告)号:CN216249507U

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202122767086.9

    申请日:2021-11-12

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本实用新型涉及城市内涝监测技术领域,具体涉及一种基于物联网的极端环境下城市内涝监测预警装置,包括水位监测终端节点和协调器节点,水位监测终端节点包括外壳,所述外壳底部具有入水口,外壳的中心管内间隙配合有浮球,所述浮球上部连接有空心杆,所述外壳上部管壁内设置有内嵌层,所述外壳顶部固定盖设有顶盖,顶盖具有与外界相连通的空气通道,空心杆与内嵌层之间能够形成电容。本实用新型一个NB‑IoT连接一个ZigBee协调器,对多个终端节点的数据集中上传;当断电、断网等极端情况发生时,基于ZigBee的局部信号传输,实现局部预警控制仍然可以实现,避免了因隧道等封闭环境造成的物联网信号失效。

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