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公开(公告)号:CN119963797A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411537972.4
申请日:2024-10-31
Applicant: 东芝基础设施系统株式会社
Abstract: 实现即便使用低照度环境下的拍摄图像也能够进行准确的线路检测的低照度图像专用的线路检测模型的高精度的学习及构建。线路检测模型学习装置具备:低照度图像选择部,从多个高照度图像与多个低照度图像的图像对应信息中选择学习用的低照度图像;高照度图像选择部,选择与学习用的低照度图像对应的高照度图像;线路检测部,将选择出的高照度图像输入至高照度图像用线路检测模型来检测高照度图像中的线路区域;教师数据生成部,将检测出的高照度图像中的线路区域的信息生成为教师数据;低照度图像用线路检测模型构建部,根据学习用的低照度图像和教师数据,使用对学习用的低照度图像的区域分割算法来学习并构建低照度图像用线路检测模型。
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公开(公告)号:CN119672666A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202410798867.X
申请日:2024-06-20
Applicant: 东芝基础设施系统株式会社
Abstract: 根据拍摄图像更准确且容易地判定线路中存在的道岔的开闭状态。线路检测装置具备:线路检测部,使用输入图像并输出作为线路检测结果的线路检测图像的学习完毕模型即线路检测模型,从拍摄铁路车辆的周边的区域的拍摄装置的拍摄图像中检测线路并输出线路检测图像;道岔检测部,通过对线路检测图像实施图像处理,从线路检测图像检测轨道间的形状为三角形的一对三角区域,在检测到的情况下,输出将一对三角区域各自的顶点确定为用于使线路分岔为多个线路或者使多个线路汇合的道岔的转辙器的确定图像;以及道岔状态判定部,使用输入包含道岔的转辙器的图像并输出道岔的开闭状态的学习完毕模型即道岔状态判定模型根据确定图像判定道岔的开闭状态。
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