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公开(公告)号:CN119062527A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411283173.9
申请日:2024-09-13
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的发电机轴承温度异常识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:S1:获取待检测机组历史数据;S2:针对历史数据进行数据预处理;S3:将待检测机组的发电机轴承温度与舱内温度做差,并依据对应时刻的功率划分到不同区间内;S4:对于每个功率区间内的时间序列数据进行离群点检测;S5:计算每个功率区间内的异常因子,判别区间内发电机轴承温度状态;S6:将所有功率区间内的轴承温度状态进行融合,判别最终的发电机轴承温度状态;S7:对发电机轴承温度异常的风电机组发送预警信息。本发明可快速识别发电机轴承温度异常情况,保护机组在允许的温度范围内可靠地运行,并有效减少发电量损失,提高风力发电机组利用率。
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公开(公告)号:CN119047878A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411148175.7
申请日:2024-08-21
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的风电检修辅助决策系统及方法,属于风电检修辅助决策技术领域,该系统在风电场站侧部署一套边缘端专家系统,由其采集现场完成后的日常运维处理工单并上传中心专家系统;针对正在进行的运维处理工单,根据本地边缘知识库推理结果向检修工单系统推送专家处理建议;在云端部署一套中心专家系统,接收各边缘端专家系统回传的运维处理工单数据;中心专家系统将汇聚后的经验知识转化为标准规则并形成知识库的基础经验知识,中心专家系统定期远程更新各边缘专家系统的本地知识库。本发明基于云边协同的技术,解决了风电机组故障检修数据数字化利用程度低和传统知识库更新成长慢的技术问题。
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