基于衰减记忆卡尔曼滤波器的电池SOC估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117074966A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311351794.1

    申请日:2023-10-19

    IPC分类号: G01R31/367 G01R31/387

    摘要: 本发明属于电池状态估计技术领域,具体涉及一种基于衰减记忆卡尔曼滤波器的电池SOC估计方法及系统。针对标准卡尔曼滤波器法估计电池SOC需要确保电池模型精确已知,否则其精度将难以保证,严重情况下可能出现不能工作等问题。本发明提出的方法包括:建立电池开路电压和SOC之间的映射关系;基于电池开路电压和SOC之间的映射关系,对电池开展动态应力测试工况DST测试试验,以对电路模型中的RC参数进行辨识;基于辨识到的RC参数,并结合根据基尔霍夫定律和欧姆定律,建立电池系统的离散状态空间表达式;基于电池系统离散状态空间表达式,采用衰减记忆卡尔曼滤波器实时估计电池SOC。

    一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知系统

    公开(公告)号:CN115063058B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210995150.5

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及用于监督和预测的数据处理系统,具体公开了一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知系统,包括感知层、理解层、预测层,所述感知层用于接收工业园区综合能源系统设备运行信息以及对数据进行整合,所述理解层通过整合感知数据并依据所述感知层中历史数据库对当前设备运行状态进行综合判断,所述预测层则是在所述理解层的基础上更进一步对未来可能发生事件的预估,通过去中心化模式以综合能源系统中用户为节点以综合能源系统线路划分工业园区区域,以任意节点为中心构建节点网络评估节点之间相关性以及各节点的冗余度可及时实现节点能源调度有效解决综合能源态势感知的时效性不足无法及时调度能源的问题。

    一种带有定位功能的监控系统及方法

    公开(公告)号:CN118945814A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411152619.4

    申请日:2024-08-21

    摘要: 本发明属于监控技术领域,具体涉及一种带有定位功能的监控系统及方法。信号发出模块,用于布置在监控区域内,作为目标信号的源头;定位模块,用于捕获外部信号,并传递给扫寻模块,其中,所述外部信号包括目标信号及外部干扰信号;扫寻模块,所述扫寻模块与所述定位模块电连接,用于对定位模块传递的外部信号进行搜索和捕获,并对搜索和捕获到的外部信号进行预处理及分析,并识别出目标信号;锁定模块,所述锁定模块与扫寻模块电连接,用于对目标信号进行定位并锁定其位置;控制模块,用于协调和控制各个模块的运行。通过信号发出、捕获、分析、锁定和监控的一系列流程,实现了对特定目标在监控区域内的精确定位和跟踪。